Anthropic ha lanzado un nuevo modelo llamado Claude 3.7 Sonnet, y lo que más me llamó la atención fue su nuevo modo “extendido”. Este modo permite a los usuarios alternar entre respuestas rápidas y conversaciones más profundas y detalladas. Claude 3.7 toma un tiempo para analizar la pregunta antes de dar una respuesta, lo que lo hace ideal para resolver problemas de matemáticas, programación y lógica. Además, puedes ajustar el tiempo que necesita para pensar, lo que permite un equilibrio entre rapidez y profundidad en las respuestas.
Para probar Claude 3.7, Anthropic le pidió que analizara y explicara el famoso problema de probabilidad conocido como el Problema de Monty Hall. Este enigma es complicado y confunde a muchas personas, incluso a las que son buenas en matemáticas. La situación es simple: estás en un programa de televisión y debes elegir una de tres puertas. Detrás de una hay un coche y detrás de las otras, cabras. Después de que eliges, el presentador, que sabe lo que hay detrás de cada puerta, abre una de las otras dos para mostrar una cabra (o en este caso, un cangrejo). Luego, tienes la opción de quedarte con tu elección original o cambiar a la última puerta cerrada. La mayoría de las personas piensa que no importa, pero, de manera sorprendente, cambiar te da una probabilidad de 2/3 de ganar, mientras que quedarte con tu primera elección solo te deja con 1/3.
Con el modo de pensamiento extendido activado, Claude 3.7 explicó el problema de manera clara y metódica, desglosando la lógica en varios pasos y mostrando por qué las probabilidades cambian después de que el presentador revela un cangrejo. No solo se limitó a dar la respuesta correcta; también presentó escenarios hipotéticos que ayudaron a entender por qué cambiar es la mejor opción. Su explicación fue pausada y detallada, como si un profesor te guiara a través del problema.
Por otro lado, ChatGPT o1 también ofreció una buena explicación, abordando el problema desde diferentes ángulos, como la teoría de juegos y la experiencia psicológica. Sin embargo, la respuesta de Claude fue más accesible y fácil de seguir.
Además, Claude 3.7 pudo convertir el Problema de Monty Hall en un juego interactivo dentro de la ventana de chat, lo que lo hace más flexible y poderoso. En comparación, ChatGPT generó un script HTML para simular el problema, lo que funcionó, pero requirió más pasos.
Ambos modelos, Claude 3.7 y ChatGPT o1, ofrecen enfoques analíticos sólidos para resolver problemas lógicos. Claude tiene la ventaja de permitir ajustar el tiempo y la profundidad del razonamiento, mientras que ChatGPT es eficiente y produce contenido rápidamente. La capacidad de Claude para crear simulaciones dentro del chat es un aspecto destacable que lo hace destacar en esta comparación.
