Existen muchas plataformas de observabilidad que monitorean y evalúan software en la nube, como Dynatrace y ServiceNow. Estas plataformas detectan posibles errores en el código para que los ingenieros puedan solucionarlos. Arize AI está aplicando este mismo enfoque a los modelos y aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Arize es una plataforma de observabilidad de IA que ayuda a las empresas a evaluar sus productos de IA mientras los desarrollan y a monitorearlos en busca de errores una vez que están en funcionamiento.
La plataforma de Arize es compatible con diversas aplicaciones de IA, desde aprendizaje automático y visión por computadora hasta IA generativa. Jason Lopatecki, cofundador y CEO de Arize, explicó que utilizan un enfoque llamado “consejo de jueces” para monitorear y evaluar la IA. Esto implica evaluar la IA con diferentes modelos de IA, lo que Lopatecki bromeó que es “muy meta”, además de contar con la participación de humanos en el proceso.
La idea de Arize surgió de la experiencia previa de Lopatecki en TubeMogul, una empresa de publicidad de marca que fue adquirida por Adobe por más de 500 millones de dólares en 2016. En TubeMogul, todo funcionaba con IA, y cuando algo fallaba, era un “gran problema” debido a la complejidad de la tecnología. Aparna Dhinakaran, cofundadora y CPO de Arize, también enfrentó problemas similares al desarrollar modelos de lenguaje sin las herramientas adecuadas para probar y evaluar durante el proceso de creación.
Lopatecki y Dhinakaran vieron la necesidad de una solución, ya que la IA se está volviendo cada vez más importante en las organizaciones. Lanzaron Arize en 2019, inicialmente enfocándose en el aprendizaje automático predictivo. Desde entonces, el mercado ha cambiado y la plataforma de Arize ahora es compatible con todo tipo de aplicaciones de IA, incluyendo agentes de IA y IA generativa.
Arize trabaja con empresas como Uber, Klaviyo y Tripadvisor, y también ofrece un producto de código abierto llamado Arize Phoenix, que ha tenido más de dos millones de descargas mensuales. Recientemente, la empresa recaudó 70 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie C, lo que eleva su financiamiento total a más de 130 millones de dólares. Con estos fondos, Arize planea mejorar su producto principal y expandir su presencia en segmentos de IA como voz y agentes de IA.
Dhinakaran mencionó que, aunque su producto de código abierto podría ser su mayor competidor, la empresa también invertirá en su desarrollo. El espacio de observabilidad y evaluación de IA se está volviendo cada vez más competitivo. Dhinakaran destacó que Arize ofrece evaluaciones tanto antes como después del lanzamiento y puede ser utilizado en diversas aplicaciones de IA, lo que ayuda a la empresa a diferenciarse de competidores como Galileo y Patronus AI, que también tienen ofertas similares.
Lopatecki concluyó que construir la infraestructura necesaria para esto es complicado, lo que explica por qué grandes empresas como Microsoft y Datadog están invirtiendo en Arize. La expectativa es que este mercado crezca rápidamente y atraiga tanto a pequeñas como a grandes empresas.
