Los inversores de capital de riesgo están muy interesados en financiar startups que trabajan con inteligencia artificial, a pesar de que son más selectivos al invertir en otras áreas de tecnología. Según datos de la firma de análisis Dealroom, las startups de IA recaudaron 110 mil millones de dólares en 2023, un aumento del 62% en comparación con el año anterior. En contraste, las empresas respaldadas por capital privado en todo el sector tecnológico recaudaron 227 mil millones de dólares en 2024, lo que representa una disminución del 12% respecto a 2023.
Yoram Wijngaarde, fundador de Dealroom, ha estado analizando y asesorando en la industria tecnológica durante décadas. Aunque los mercados en línea tuvieron un gran auge a finales de los años 90 y principios de los 2000, nada se compara con el impacto que la IA ha tenido en las inversiones. “Esta es la mayor ola de inversión jamás registrada”, afirmó. “No ha habido nada igual”.
Una de las razones de este fenómeno es que la IA está afectando a un ecosistema más amplio que incluye hardware, infraestructura, aplicaciones y modelos fundamentales. Algunas de las mayores recaudaciones de empresas de IA en 2024 incluyen a Anthropic (Modelos de Lenguaje Grande, IA Generativa), Waymo (autos autónomos), Anduril (defensa), xAI (aplicaciones), Databricks (procesamiento y gestión de datos, especialmente datos de IA) y Vantage (centros de datos e infraestructura, impulsados por la necesidad de entrenar y consultar datos).
Aunque OpenAI es muy reconocida en el ámbito de la IA, no fue la que más dinero recaudó el año pasado; OpenAI obtuvo 6.6 mil millones de dólares, mientras que Databricks recaudó 10 mil millones. Sin embargo, OpenAI ha acumulado más de 20 mil millones de dólares en total y se espera que otros 40 mil millones estén en camino, lo que la convierte en un referente en la industria.
El informe de Dealroom fue encargado para coincidir con una semana de eventos de IA en París, en torno a la Cumbre de Acción de IA del gobierno francés. Parte de la agenda se centra en cómo promover un desarrollo de IA más equitativo en diferentes mercados, más allá de EE. UU. Según Dealroom, el 42% (80.7 mil millones de dólares) del capital de riesgo recaudado en EE. UU. fue para startups de IA, en comparación con solo el 25% (12.8 mil millones) en Europa y un 18% en el resto del mundo. China fue el país destacado el año pasado, con 7.6 mil millones de dólares invertidos.
Wijngaarde menciona que en Europa existe un “dilema de innovadores”, ya que no se quiere reemplazar lo que ya se tiene, lo que puede llevar a una posición menos agresiva. Una de las razones por las que las startups de IA han recaudado tanto dinero es el alto costo de construir y operar estos servicios, ya que los modelos de lenguaje grande requieren mucha infraestructura informática. La aparición de proyectos como DeepSeek, que desarrolló un modelo rival a OpenAI por solo 50 dólares, presenta un enfoque alternativo basado en código abierto.
Hasta ahora, las perspectivas para las empresas de código abierto han sido modestas, a pesar de la presencia destacada de Mistral en Europa y los esfuerzos de Meta en este ámbito. Dealroom señala que aproximadamente el 12% de la financiación de capital de riesgo en IA el año pasado fue para startups que desarrollan IA de código abierto. Sin embargo, hay un área gris sobre lo que se considera código abierto. Por ejemplo, xAI no se incluye en estas cifras, ya que Grok-1 fue de código abierto, pero Grok-2 actualmente no lo es. Si se incluyera xAI, el porcentaje subiría al 22%.
En cuanto a las startups de IA que buscan alinearse con los capitalistas de riesgo más interesados en el sector, Dealroom encontró que Antler fue la que más inversiones realizó el año pasado, seguida de a16z, General Catalyst, Sequoia y Khosla Ventures, que completan el top cinco.
