OpenAI ha presentado un nuevo “agente” de inteligencia artificial llamado “investigación profunda”, diseñado para ayudar a las personas a realizar investigaciones complejas y detalladas utilizando ChatGPT, su plataforma de chatbot impulsada por IA. Esta nueva función está pensada para quienes trabajan en áreas como finanzas, ciencia, políticas y ingeniería, y necesitan investigaciones precisas y confiables. También puede ser útil para quienes realizan compras que requieren una investigación cuidadosa, como automóviles, electrodomésticos y muebles.
La investigación profunda de ChatGPT está destinada a situaciones donde no solo se busca una respuesta rápida, sino un análisis exhaustivo de información de múltiples fuentes. OpenAI ha anunciado que esta función estará disponible para los usuarios de ChatGPT Pro, con un límite de 100 consultas al mes. Los usuarios de Plus y Team también tendrán acceso pronto, seguido por los de Enterprise.
Para utilizar la investigación profunda de ChatGPT, solo necesitas seleccionar “investigación profunda” en el compositor y luego ingresar tu consulta, con la opción de adjuntar archivos o hojas de cálculo. Por ahora, es una experiencia solo web, pero se integrará en aplicaciones móviles y de escritorio más adelante. La respuesta a las consultas puede tardar entre 5 y 30 minutos, y recibirás una notificación cuando la búsqueda esté completa. Actualmente, los resultados de la investigación profunda son solo texto, pero OpenAI planea añadir imágenes, visualizaciones de datos y otros tipos de salidas analíticas pronto.
Un aspecto importante es la precisión de la investigación profunda de ChatGPT. La IA no es perfecta y puede cometer errores. Para abordar esto, OpenAI asegura que cada salida de investigación profunda estará “totalmente documentada, con citas claras y un resumen del razonamiento”, facilitando la verificación de la información. Sin embargo, aún no está claro si estas medidas serán suficientes para evitar errores de la IA.
OpenAI está utilizando una versión especial de su modelo de IA “o3” para mejorar la precisión de la investigación profunda. Este modelo fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en tareas del mundo real que requieren el uso de herramientas de navegación y Python. Gracias a este modelo, la investigación profunda puede realizar investigaciones en múltiples pasos, retroceder y reaccionar a información en tiempo real, generar gráficos y citar “cientos” de fuentes.
OpenAI ha probado la investigación profunda con una evaluación llamada “El Último Examen de la Humanidad”, que incluye más de 3,000 preguntas de nivel experto en diversas áreas académicas. El modelo o3 logró una precisión del 26.6%, que puede parecer baja, pero el examen fue diseñado para ser más difícil que otros estándares. Según OpenAI, el modelo de investigación profunda superó a otros modelos de IA en precisión.
Sin embargo, OpenAI advierte que la investigación profunda tiene limitaciones, a veces comete errores y puede confundir información confiable con rumores. También puede fallar al comunicar su incertidumbre y cometer errores de formato en informes y citas. Para quienes están preocupados por el impacto de la IA generativa en los estudiantes o en la búsqueda de información, este tipo de salida bien documentada puede ser más atractiva que un resumen simple de chatbot sin citas. Habrá que ver si los usuarios realmente analizan y verifican la información o si simplemente la copian y pegan. Además, Google anunció una función similar con el mismo nombre hace menos de dos meses.
