Lily Vittayaruksku estaba estudiando ingeniería aeroespacial cuando su tía fue diagnosticada con cáncer de colon terminal. Su tía, que había vivido con ella mientras crecía y la ayudó a criarse, necesitaba cuidados intensivos tras la quimioterapia. La familia de Vittayaruksku, originaria de Camboya, se dedicó a cuidar de ella durante dos años y medio, lo que les afectó emocional y financieramente. Esta experiencia llevó a Vittayaruksku a cambiar su enfoque académico hacia la ciencia genética y de datos.
Así nació Waterlily, una startup de San Francisco que ayuda a las personas y asesores a entender las opciones de cuidado a largo plazo, modelando costos y estrategias de financiamiento. El objetivo de Waterlily es facilitar a los asesores financieros y agentes de seguros la recomendación de productos adecuados según las necesidades de cuidado a largo plazo de las familias.
Vittayaruksku explicó que muchas personas solo piensan en el cuidado a largo plazo cuando tienen entre 65 y 70 años, o cuando realmente lo necesitan, lo cual a menudo es demasiado tarde. Waterlily utiliza inteligencia artificial para predecir las necesidades y costos futuros de cuidado a largo plazo de una familia, ayudándoles a crear un plan de cuidados y a encontrar la mejor forma de financiarlo.
La plataforma de Waterlily utiliza más de 500 millones de puntos de datos y algoritmos de aprendizaje automático para hacer predicciones personalizadas sobre el cuidado y los costos. La empresa tiene acuerdos de intercambio de datos con proveedores de cuidado a largo plazo y bases de datos gubernamentales, lo que les permite obtener información valiosa para sus modelos.
Vittayaruksku comenzó Waterlily como fundadora única, pero luego se unió Evan Ehrenberg, un inversionista ángel que se interesó en la plataforma tras probarla y quedar sorprendido por las predicciones de su propio cuidado a largo plazo. Ehrenberg, que tiene un impresionante historial académico, ahora es el director de operaciones de Waterlily.
A pesar de que existen otras herramientas para la planificación a largo plazo, Vittayaruksku considera que Waterlily ofrece un enfoque más personalizado. La empresa lanzó su plataforma públicamente en marzo de 2024 y ha visto un crecimiento significativo en sus ingresos mensuales recurrentes desde entonces.
Waterlily actualmente tiene ocho clientes importantes, incluidos Prudential y varias aseguradoras Fortune 100. Su modelo de ingresos es basado en SaaS, cobrando $250 por mes por cada asesor o agente. Recientemente, la startup recaudó $7 millones en financiamiento inicial, que utilizará para fortalecer su equipo y mejorar sus modelos de inteligencia artificial.
En el futuro, Waterlily planea expandirse a áreas como discapacidad, enfermedades críticas y planificación de Medicare, y está considerando la posibilidad de expandirse internacionalmente a Canadá, el Reino Unido y partes de Asia. El inversionista John Kim, que apoyó a Waterlily, cree que esta herramienta de inteligencia artificial es fundamental para ayudar a las personas a enfrentar la creciente necesidad de seguros de cuidado a largo plazo.
