La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek se presenta como un posible competidor de las líderes de EE. UU., mostrando modelos innovadores que aseguran un rendimiento similar al de los chatbots más avanzados, pero a un costo mucho menor. Su aplicación móvil, lanzada a principios de enero, ha alcanzado los primeros lugares en las listas de iPhone en mercados importantes como EE. UU., Reino Unido y China. Fundada en 2023 por Liang Wenfeng, exjefe de un fondo de cobertura cuantitativo impulsado por IA, DeepSeek ofrece sus modelos como código abierto e incluye una función de razonamiento que explica su lógica antes de dar respuestas.
La reacción de Wall Street ha sido variada. Jefferies advierte que el enfoque eficiente de DeepSeek podría afectar la euforia de inversión en capital que siguió a los compromisos de gasto recientes de Meta y Microsoft, que superan los 60 mil millones de dólares este año. Citi cuestiona si estos resultados se lograron sin el uso de GPUs avanzadas. Goldman Sachs sugiere que este desarrollo podría cambiar la competencia entre grandes empresas tecnológicas y nuevas startups al reducir las barreras de entrada.
Los analistas de Wall Street han expresado su opinión sobre DeepSeek. Algunos creen que su capacidad para entrenar modelos de IA a un costo mucho menor podría afectar negativamente a las empresas que han invertido fuertemente en tecnología avanzada. Si los modelos más pequeños funcionan bien, esto podría ser positivo para los teléfonos inteligentes, aunque hay escepticismo sobre su adopción por parte de los consumidores.
A pesar de los logros de DeepSeek, hay dudas sobre si estos se lograron sin el uso de GPUs avanzadas. Aunque la competencia de las empresas estadounidenses en modelos de IA podría verse desafiada, se estima que el acceso a chips más avanzados sigue siendo una ventaja para EE. UU. No se espera que las principales empresas de IA se alejen de las GPUs avanzadas, que ofrecen un mejor rendimiento a gran escala.
En resumen, se cree que DeepSeek no ha construido un modelo de IA comparable a OpenAI por solo 5 millones de dólares. Aunque sus modelos son impresionantes, no se consideran milagros. La reciente preocupación en Twitter parece exagerada. Si bien DeepSeek podría haber reducido costos significativamente, los costos de los modelos están aumentando cada año, lo que sugiere que se necesitan innovaciones para continuar el progreso en IA.
Se anticipa que la demanda de IA aumentará a medida que se vuelva más eficiente y accesible. Esto podría llevar a que la IA se convierta en un producto básico que todos quieran. Si los informes sobre DeepSeek son precisos, podríamos ver que la IA generativa funcione en computadoras cada vez más pequeñas, beneficiando a la industria de productos relacionados.
Con los últimos desarrollos, se observa una posible competencia entre gigantes de internet con mucho capital y startups, así como un enfoque en la inferencia y capacidades de razonamiento que requieren menos recursos computacionales. También se prevé una expansión global para empresas chinas, dada su competitividad en rendimiento y precios.
En el ámbito de la infraestructura, los inversores están atentos a la disponibilidad de chips y cómo los proveedores de servicios en la nube pueden contribuir al crecimiento de ingresos impulsados por la IA. Se mantiene una perspectiva positiva sobre el crecimiento de la demanda de computación en IA a largo plazo, ya que la reducción de costos podría impulsar una mayor adopción.
DeepSeek ha generado mucho interés por sus investigaciones y la eficiencia de sus modelos. Aunque no está claro hasta qué punto están utilizando GPUs avanzadas, parece que están reduciendo costos significativamente. Liang, el fundador, señala que las grandes empresas no tienen necesariamente la ventaja y que la innovación no siempre proviene de ellas.
Seguiremos actualizando la historia a medida que obtengamos más análisis.
