Hola a todos, bienvenidos al boletín semanal de noticias sobre inteligencia artificial. Si deseas recibirlo en tu correo cada miércoles, puedes inscribirte aquí. Algunos lectores habituales habrán notado que la semana pasada no publicamos. No era nuestra intención y pedimos disculpas. La razón es que hemos llegado a un punto crítico en el ciclo de noticias sobre IA. Somos un equipo pequeño y nos resulta cada vez más difícil cubrir todos los anuncios, controversias, investigaciones académicas, tendencias, lanzamientos de modelos abiertos, demandas, entre otros.
Este mes, por ejemplo, OpenAI está en medio de un compromiso de prensa de 12 días. Google se está preparando para lanzar nuevos productos de IA, al igual que la empresa xAI de Elon Musk. Y eso es solo una parte de las noticias de los principales actores en IA. Para manejar mejor esta avalancha de información, haremos un pequeño cambio en el boletín “Esta Semana en IA”. A partir de ahora, la cantidad de palabras será un poco más corta. No será una reducción drástica, quizás ni lo notes, pero la idea es hacer el boletín más conciso y asegurarnos de que llegue a tu bandeja de entrada de manera regular.
Esperamos que encuentres el boletín mejorado más fácil de digerir. Como siempre, estamos abiertos a comentarios, así que no dudes en escribirme tus pensamientos en cualquier momento.
Un equipo de científicos informáticos de Ai2 y UC San Diego ha creado un modelo de IA que puede predecir patrones climáticos durante 100 años en solo 25 horas. El modelo, llamado Spherical Dyffusion, comienza con conocimientos básicos de ciencia climática y aplica una serie de transformaciones para predecir patrones futuros. A diferencia de muchos modelos avanzados de predicción climática, Spherical Dyffusion puede funcionar en hardware relativamente modesto, según el equipo. Aunque el modelo tiene limitaciones, los investigadores planean seguir refinándolo. La próxima versión simulará cómo responde la atmósfera al dióxido de carbono.
Por otro lado, Ai2 lanzó la segunda generación de su IA para modelar el clima, Climate Emulator.
Aunque Sora está recibiendo mucha atención, un nuevo modelo de generación de videos de MIT CSAIL y Adobe Research, llamado CausVid, podría ser aún más emocionante. Este modelo puede comenzar a reproducir videos en el momento en que empieza a generarlos, proporcionando una especie de vista previa del clip terminado, a diferencia de modelos como Sora, que no pueden mostrar clips en progreso. Los investigadores planean lanzar una implementación de código abierto pronto.
Un grupo de artistas que filtró el acceso a Sora el pasado noviembre ha publicado una serie de ensayos explicando por qué lo hicieron. Los ensayos son muy interesantes, pero en resumen, el grupo quería denunciar lo que consideraban una explotación de los creativos para investigación y relaciones públicas. “Hicimos un llamado a los artistas para que pensaran más allá de los sistemas propietarios”, escribió el grupo en una publicación, “y las limitaciones de interactuar con un modelo mediado por grandes empresas tecnológicas”.
