Para que la inteligencia artificial (IA) funcione, es necesario crear conexiones entre grandes cantidades de datos. Aquí es donde entran en juego las bases de datos gráficas. Estas bases de datos manejan datos interconectados y en constante cambio de manera más eficiente que las bases de datos tradicionales, que están diseñadas para almacenar información de forma rígida. Sin embargo, las bases de datos gráficas necesitan ser gestionadas para ser útiles. Muchas empresas ofrecen productos para esto, pero uno de los proveedores más grandes es Neo4j.
Neo4j se fundó a principios de los años 2000, cuando sus creadores, Emil Eifrem, Johan Svensson y Peter Neubauer, se dieron cuenta de los problemas con la tecnología de bases de datos tradicionales. El trío desarrolló un prototipo de lo que se convertiría en Neo4j, su software de gestión de bases de datos gráficas. Eifrem comentó que la idea para la primera base de datos gráfica se concibió durante un vuelo a Mumbai en el año 2000, donde la esbozaron en una servilleta.
Neo4j se lanzó en 2007 en Suecia, y en 2011 la empresa se trasladó a Silicon Valley para conseguir financiación. Hoy en día, el software de Neo4j permite a las empresas construir, orquestar y desplegar bases de datos gráficas. Al igual que otras bases de datos gráficas, Neo4j almacena datos como nodos, relaciones y propiedades. Los nodos contienen información sobre una entidad, como una persona o un producto; las relaciones describen las conexiones entre nodos; y las propiedades añaden más detalles a nodos y relaciones.
Las bases de datos gráficas de Neo4j pueden consultar datos de una manera que refleja cómo están conectadas las entidades en el mundo real, lo que es beneficioso para la IA. Los datos en las bases de datos gráficas se expresan como un “grafo de conocimiento”, que proporciona contexto a la IA para informar sus resultados. Con el auge de la IA, Neo4j ha invertido fuertemente en lo que llama “GraphRAG”, una técnica que permite a la IA recuperar datos de fuentes externas. GraphRAG utiliza grafos de conocimiento para representar datos en documentos y metadatos relacionados, mejorando en algunos casos el rendimiento de la IA.
Neo4j también ha introducido nuevas funciones de búsqueda vectorial, que capturan relaciones en bases de datos basadas en elementos con características similares. Las búsquedas vectoriales son útiles para la IA que necesita buscar textos o archivos similares, hacer recomendaciones o identificar patrones amplios.
El enfoque en capacidades que apoyan la IA ha dado buenos resultados para Neo4j. La empresa afirma que sus ingresos han superado los 200 millones de dólares, el doble que hace tres años, y espera alcanzar un flujo de caja positivo en los próximos trimestres. Neo4j, que tiene el 44% del mercado de bases de datos gráficas y cuenta con el 84% de las empresas Fortune 100 como clientes, incluyendo IBM y Walmart, planea añadir aún más funciones de IA a su plataforma el próximo año.
Eifrem mencionó que las empresas están cada vez más interesadas en la IA para entender lo que puede hacer por su organización, pero los resultados de la IA deben ser precisos, transparentes y comprensibles para cualquier persona, incluidos constructores, auditores y reguladores. “Nuestra tecnología ayuda a las organizaciones a lograr implementaciones exitosas más rápido y de manera más eficiente”.
Con un valor de 2.2 mil millones de dólares, 800 empleados y 1,700 clientes, Neo4j tiene la intención de salir a bolsa eventualmente. Pero por ahora, se centra en el crecimiento. La empresa recientemente aseguró 50 millones de dólares de Neotus Partners para “fortalecer su balance”. Hasta la fecha, Neo4j ha recaudado alrededor de 550 millones de dólares en capital de riesgo. Incluso si Neo4j espera años para salir a bolsa, el sector de bases de datos gráficas probablemente seguirá siendo robusto. Según Grand View Research, el mercado de tecnología gráfica valdrá 15.8 mil millones de dólares para 2030. Gartner pronostica que el 80% de las innovaciones en datos y análisis se realizarán utilizando tecnología gráfica para 2025.
