El mundo de las finanzas siempre busca señales: indicadores que indiquen oportunidades de compra o venta en los mercados. Algunos las encuentran en costosos informes de analistas, mientras que otros pueden descubrirlas en conversaciones informales con personas del sector. Sin embargo, a veces los inversores necesitan ayuda para ver esos indicadores que están a la vista. Eso es lo que Brightwave promete: encontrar señales en datos públicos.
El CEO de Brightwave, Mike Conover, comentó que “hay una gran cantidad de señales en el mundo que actualmente no se están utilizando”. Según él, el trabajo principal de un gestor de activos es conocer algo que nadie más ha visto para identificar un activo mal valorado, y no está claro si esta tarea es adecuada para la capacidad de atención humana.
Conover argumenta que esta tarea podría ser más adecuada para el sistema de inteligencia artificial de su empresa. El agente de IA de Brightwave puede generar informes de investigación para gestores de activos, utilizando IA generativa para resumir eventos de noticias, historias o informes de mercado. Por ejemplo, en el sitio web de Brightwave, el agente de IA resume un informe de 30 páginas sobre el estado de la IA de Goldman Sachs en aproximadamente cinco páginas, destacando números y pronósticos clave.
La startup afirma que los clientes pueden resaltar fragmentos de texto en sus informes generados por IA para ver la fuente de cualquier oración o profundizar en temas específicos. Aunque Brightwave no ofreció una demostración de esta función, no suena muy diferente a la función de preguntas de seguimiento que ofrece Perplexity, que también presentó recientemente su propia herramienta de investigación financiera.
Hay muchas startups trabajando en agentes de IA para ayudar con la investigación financiera, pero Conover dice que uno de los mayores diferenciadores de Brightwave es su gráfico de conocimiento: una forma estructurada de representar entidades del mundo real y sus relaciones. Por ejemplo, un gráfico de conocimiento simple podría etiquetar a Elon Musk como el CEO de Tesla de una manera que los sistemas automatizados puedan entender.
Conover trabajó en gráficos de conocimiento durante su doctorado en LinkedIn y tiene varias patentes en el campo. Cree que gráficos de conocimiento más complejos podrían mejorar el rendimiento de los sistemas de IA actuales. Este verano, Brightwave recaudó 6 millones de dólares en una ronda de financiamiento inicial, liderada por Decibel Partners, uniéndose a muchas otras startups de IA que aseguraron financiamiento este año. Pero a diferencia de sus pares, Brightwave ya cerró otra ronda solo cuatro meses después: el martes, la startup anunció que recaudó 15 millones de dólares en una ronda Serie A, nuevamente liderada por Decibel, con la participación de OMERS Ventures. Dos rondas en cuatro meses es bastante rápido, incluso para una startup de IA.
A veces, las recaudaciones rápidas pueden ayudar cuando una startup de IA gasta su financiamiento en entrenamiento de modelos o contratación de talento. Sin embargo, el inversor que lideró ambas rondas en Brightwave, Alessio Fanelli de Decibel, dice que este no fue el caso. En cambio, menciona que la startup ha visto un gran crecimiento, cuadruplicando sus ingresos en cuatro meses, y Decibel quería cerrar la ronda rápidamente para asegurarse de que un fondo más grande no interfiriera.
Fanelli expresó: “No queremos que pases demasiado tiempo hablando con otros inversores y distrayéndote de construir el negocio. Tal vez algún otro VC te dirá que esperes y recaudes a un precio más alto más adelante… Solo queremos darte esta ronda hoy”. Este sentimiento puede reflejar un patrón más amplio entre los inversores hoy en día: la competencia es intensa para conseguir las startups de IA más prometedoras, por lo que los capitalistas de riesgo deben prometer mucho capital y hacerlo rápidamente. Esto podría explicar por qué algunas startups de IA están recaudando dinero a tasas sin precedentes.
Conover co-creó anteriormente el modelo de IA de código abierto de Databricks, Dolly, y su cofundador, Brandon Kotara, lideró proyectos de aprendizaje automático en Workday. La startup no reveló mucho sobre los modelos que utiliza y también se negó a compartir detalles sobre los datos públicos y licenciados que emplea para generar sus informes de investigación financiera. Sin embargo, parece probable que el agente de IA de Brightwave obtenga parte de su información de artículos de noticias. Otras startups de IA, como Perplexity, han sido acusadas de reutilizar información de periodistas en productos que compiten con empresas de medios. Conover no ve a las organizaciones de noticias como competidores, afirmando que su startup “nunca eludiría los muros de pago”. Por ahora, el CEO dice que Brightwave está emocionado de trabajar con las mejores organizaciones de noticias del mundo de una manera que respete los derechos de los productores de contenido.
