DeepX es una empresa de tecnología de inteligencia artificial de Corea del Sur que se especializa en soluciones de aprendizaje profundo para diversas industrias, como sistemas autónomos, robótica y salud. En la reciente Cumbre de Visión Embebida 2024, DeepX presentó sus chips de primera generación, el V1 y el M1, diseñados para diferentes aplicaciones, y adelantó su próximo chip de generación futura, enfocado en la inteligencia artificial para dispositivos y robots autónomos.
El V1 SoC (anteriormente llamado L1) cuenta con un NPU de 5 TOPS de DeepX, acompañado de CPUs quad-RISC-V y un procesador de señal de imagen de 12 MP. Este SoC, que cuesta menos de 10 dólares, está fabricado con el proceso de 28 nm de Samsung y ejecuta el modelo YOLO v7 a 30 fps, consumiendo solo 1-2 vatios. Es compatible con los últimos algoritmos CNN para visión por computadora y está diseñado para productos como cámaras IP y CCTV, cámaras robóticas y drones.
Por otro lado, el M1 es un acelerador más grande que trabaja junto a una CPU principal. Se dice que logra la mejor eficiencia de costo (inferencias por dólar), eficiencia energética (TOPS/W) y eficiencia de rendimiento (FPS/TOPS). Su rendimiento en inteligencia artificial es de 25 TOPS y consume 5 vatios. Es adecuado para su uso en robots de consumo e industriales, visión por máquina, IPC y HPC requeridos por inteligencia artificial, fábricas inteligentes y computación en el borde.
DeepX está colaborando con LG para adaptar modelos de lenguaje (LLMs) a su chip, que se utilizarán en dispositivos móviles, automóviles y electrodomésticos. El CEO de DeepX, Lokwon Kim, comentó que esta colaboración es importante para el modelo de negocio de LG en LLMs. El resultado será un chip NPU optimizado para ejecutar LLMs en dispositivos, aunque inicialmente funcionará solo como un acelerador. Se espera que tome entre 3 y 5 años desarrollar un SoC completamente capaz de LLM.
El próximo chip en la hoja de ruta de DeepX es el V3, desarrollado en respuesta a comentarios de clientes de China y Taiwán. Se espera que el V3 cuente con un NPU dual de 15 TOPS de DeepX y núcleos de CPU quad-Arm Cortex A52, operando por debajo de 5 vatios en promedio. Kim explicó que los clientes preferían CPUs Arm por las mejores soluciones de seguridad que ofrece el ecosistema Arm, especialmente para sistemas de cámaras de seguridad. Además, otros clientes desean ejecutar el sistema operativo de robots, que ahora es compatible con Arm.
DeepX ha afirmado que continuará ofreciendo el V1 basado en RISC-V junto al V3 basado en Arm, prometiendo apoyar ambas arquitecturas en el futuro.
