El robot puede competir en ping-pong
Antes de que la inteligencia artificial (IA) domine el mundo, parece que primero nos vencerá en el ping-pong: Google ha informado sobre un robot que utiliza su IA DeepMind y que ahora puede jugar al ping-pong a un nivel “amateur humano”. El laboratorio DeepMind es donde Google trabaja en algunas de sus tecnologías de IA más avanzadas, y anteriormente hemos visto muchos experimentos prácticos de DeepMind: desde IA que agrega audio a videos mudos hasta el descubrimiento de nuevos materiales.
En un nuevo artículo, los investigadores de Google dicen que su robot de ping-pong pudo ganar 13 de los 29 partidos jugados contra humanos, con una tasa de éxito que varía según la habilidad de los jugadores con los que competía (desde principiantes hasta avanzados). “Este es el primer agente robótico capaz de jugar un deporte con humanos a nivel humano y representa un hito en el aprendizaje y control de robots”, escriben los investigadores, aunque también dicen que esto es solo un pequeño paso adelante en el campo más general de lograr que los robots realicen habilidades útiles en el mundo real.
El equipo de DeepMind eligió el ping-pong como proyecto debido a los muchos elementos diferentes involucrados, desde la compleja física del movimiento hasta la coordinación mano-ojo necesaria para seguir golpeando la pelota con éxito. El robot fue entrenado enfocándose en cada tipo particular de golpe por separado, desde el giro de revés hasta el saque de derecha. Este entrenamiento se combinó luego con un algoritmo de alto nivel diseñado para elegir el tipo de golpe necesario cada vez.
Como era de esperar, el robot tuvo más dificultades con los golpes más rápidos (dándole menos tiempo a la IA para pensar qué hacer), y los investigadores ya están pensando en cómo mejorar el sistema, incluyendo cómo hacerlo más impredecible en su juego. Incluso tiene la capacidad incorporada de aprender de las estrategias del oponente humano y evaluar sus fortalezas y debilidades. El artículo completo vale la pena leerlo si estás interesado en los desafíos del entrenamiento y escalado de la IA, y cómo los robots podrían desarrollar la combinación de habilidades necesarias para ser útiles en tareas físicas.
