¿Puede la IA generativa sustituir a un gráfico social? Bigfoot, una startup de California que se dedica a descubrir experiencias locales, espera que la adición de una interfaz conversacional a su sitio web de planificación de fines de semana, en forma de un chatbot de IA llamado Littlefoot, lanzado la semana pasada, le dé un toque más personalizado y facilite a las personas encontrar actividades relevantes en su vecindario. La idea es recrear la sensación de hablar con un “amigo conocedor”, explica el cofundador Alex Ward.
La nueva función permite a los usuarios interactuar con la oferta curada de eventos locales, lugares de actividades o opciones de vida nocturna de Bigfoot a través de mensajes de texto, haciendo que sea fácil guiar a la IA para obtener recomendaciones relevantes para un fin de semana divertido. Por ejemplo, una caminata con vistas, seguida de un almuerzo de barbacoa cercano y un concierto por la noche. O un recorrido cultural por museos de arte moderno seguido de una clase de pintura y una cata de vinos.
La misión de la startup es facilitar que las personas hagan más cosas localmente en su tiempo libre, simplificando el proceso de planificación del fin de semana. Aunque esta idea no es nueva, ya que gigantes como Airbnb han ofrecido descubrimiento de experiencias durante casi una década, el equipo de Bigfoot cree que aún hay una oportunidad para construir una marca en torno a una herramienta de planificación de actividades de fin de semana que se enfoque en el ocio local. Las grandes plataformas están más centradas en viajes y experiencias guiadas.
Bigfoot se lanzó a finales de 2022, obteniendo un pequeño financiamiento inicial de algunos ángeles de negocios y un par de firmas de capital de riesgo en etapa temprana. Afirma haber construido una oferta de más de 10,000 eventos, restaurantes, vida nocturna, deportes, actividades al aire libre y más en 160 ciudades. Estos se muestran a través de una búsqueda enfocada en categorías en su sitio web.
La última adición a su producto es la capacidad de los usuarios para interactuar con su oferta de ideas para actividades locales a través de un chatbot de IA impulsado por modelos de lenguaje grande (LLMs), incluyendo tecnología de IA de Anthropic, OpenAI y Perplexity. Ward, uno de los tres ex empleados de Airbnb detrás de Bigfoot, confirma que la interfaz GenAI es esencialmente un relanzamiento del producto.
El uso de la plataforma de descubrimiento de eventos y experiencias locales de la startup alcanzó hasta 30,000 usuarios mensuales para la versión 1 del producto después de su lanzamiento en Nueva York y cuando estaban invirtiendo en marketing. El equipo necesitará asegurar financiamiento semilla para seguir construyendo hacia su gran visión: el descubrimiento local que impulsa una plataforma de ofertas para que las pequeñas empresas atraigan más tráfico peatonal. Mucho depende de que Littlefoot gane amigos e influya en las personas que buscan ayuda para planificar su próximo fin de semana lleno de acción.
“En el pico del marketing, crecíamos alrededor del 40% mes a mes”, dijo Ward. “Así que demostramos que había un interés real en este tipo de producto. Pero no podíamos seguir gastando en marketing. Queríamos enfocarnos en construir un producto. Recibimos comentarios consistentes de los primeros usuarios alfa… [que] lo que querían ver era este producto donde pudieran, esencialmente, hablar con Littlefoot como si estuvieran hablando con ese amigo conocedor”.
Esa es la apuesta. Pero la batalla por la atención del consumidor parece sustancial, especialmente por parte de los chatbots de propósito general y los motores de búsqueda de IA que algunos de los mismos creadores de modelos fundamentales cuyos APIs la startup está utilizando han puesto a disposición de forma gratuita. Cualquiera puede pedirle a una herramienta como ChatGPT de OpenAI o al motor de búsqueda de IA de Perplexity que le planifique un fin de semana lleno de actividades en Nueva York o Madrid, por ejemplo, y obtener inmediatamente un montón de sugerencias. Aunque estas herramientas de IA de propósito general suelen producir recomendaciones bastante genéricas, eligiendo las cosas más obvias y turísticas.
El equipo de Bigfoot cree que hay una oportunidad para hacer un mejor trabajo en el descubrimiento de ocio local, recomendando cosas más interesantes y contextualmente relevantes para el usuario, gracias a esta combinación de GenAI más 50+ fuentes de datos curadas y “confiables”. Según Ward, la oferta que impulsa sus recomendaciones de planes de fin de semana abarca contenido mainstream al que pueden acceder a través de APIs, como los datos de Google Maps, hasta fuentes más fuera de lo común como blogs especializados en senderismo. La idea es que esta mezcla permita a Littlefoot producir recomendaciones que no sean tan insípidas.
Aún están utilizando LLMs mainstream para hacer el trabajo conversacional de la herramienta. “Usamos más de 50 fuentes diferentes, fuentes confiables, alrededor del mundo para la oferta. También estamos usando Perplexity para ayudar a aumentar nuestra oferta. Estamos conectados a la API de Perplexity”, dijo Ward. “La realidad es que gran parte de este [gran conocimiento local] está en las mentes, o en los pines de los Google Maps de las personas que están guardando estas cosas. Así que seguimos mejorando cada vez más en esta oferta curada”.
“Pero para nosotros, el núcleo se trata de la oferta curada. Lo que estamos construyendo en el futuro es la capacidad de conectar tu API de Google Maps para que, si guardas pines de Google, sea muy sencillo agregar colecciones, nuevas colecciones de cosas que hacer o crear nuevos días en torno a las cosas que has hecho en el pasado”.
“También poder conectar tu API de Spotify, para que tengamos una idea del tipo de música que te gusta [por ejemplo, para personalizar recomendaciones de conciertos y otros eventos musicales locales]. Y, finalmente, lo que ya tenemos en alfa es la capacidad de enviar una nota de Apple o un Google Map y crear una colección completa a partir de una lista de cosas”.
El producto está diseñado para ofrecer una experiencia rica para los usuarios, incorporando imágenes para ilustrar los eventos y actividades recomendados e incluso mostrando videos relacionados de TikTok. Básicamente, es lo opuesto a mostrar una lista de texto seca y con viñetas como podrías obtener si le pides a ChatGPT que te planifique un fin de semana. Aunque algunas personas en modo de planificación de fin de semana podrían preferir una lista básica, ya que ese nivel de densidad de información puede facilitar la comparación de sugerencias con sus propias fuentes confiables.
Sin embargo, no todas las herramientas de IA de propósito general son tan secas en el lado de la presentación. El motor de búsqueda de IA de Perplexity muestra algunas imágenes por defecto, por ejemplo, y enlaza convenientemente a las fuentes para una fácil referencia, ya que el servicio también se enfoca en convertir las búsquedas de las personas en resúmenes atractivos e incluso guías visuales. Por lo tanto, la diferencia competitiva en la experiencia del producto es más un pequeño paso que un gran salto.
Comparamos las sugerencias de Littlefoot con las recomendaciones servidas por LLMs de propósito general usando el mismo prompt. Littlefoot produce algunas sugerencias menos obvias en comparación con un chatbot de propósito general. Así que, mientras que las sugerencias de ChatGPT de OpenAI para un fin de semana en Barcelona incluían algunos lugares turísticos muy obvios como el Parque Güell y un espectáculo de la Fuente Mágica en la Plaça d’Espanya, Littlefoot ofreció opciones más fuera de lo común y eclécticas, como una caminata al Parc del Mirador del Poble-Sec y un “tour modernista alternativo” que promete una “manera menos turística de descubrir el modernismo catalán”.
Pero si el usuario promedio notará y apreciará este tipo de matices es más difícil de decir. Además, también hubo cierta superposición en algunas de las recomendaciones. Las personas que buscan experiencias de fin de semana más especializadas también son probablemente las más difíciles de conquistar, ya que ya tendrán un montón de sus propias fuentes confiables (es decir, esos amigos realmente conocedores) para eso, por lo que la competencia para Bigfoot parece más probable que sea con herramientas de búsqueda de propósito general mainstream.
Durante las pruebas, la herramienta de IA de la startup también falló en algunas cosas bastante obvias. Por ejemplo, al pedir recomendaciones “al aire libre”, la primera actividad que sugirió fue “karting en interiores” (según la descripción del evento). En ese caso, la imagen acompañante mostraba un kart siendo usado al aire libre. Así que el problema podría deberse a que el equipo de Bigfoot también depende de GenAI para la redacción de descripciones de eventos/actividades, y ese texto generado por máquina es engañosamente genérico. Este tipo de desajuste contextual resulta chocante y puede desanimar rápidamente a las personas de un producto incipiente.
Otro ejemplo: al pedirle que recomendara lugares para escalar en roca al aire libre, la IA devolvió un montón de, eh, gimnasios de escalada en interiores y gimnasios de fitness en general… Así que esta solicitud más especializada fue aún peor servida.
Cada recomendación de actividad incluye un botón debajo que los usuarios pueden hacer clic para que la IA “haga mi día”, es decir, si les gusta la idea. Después de unos segundos, se les presenta una vista más rica de un plan de fin de semana completo, acompañado de imágenes y videos extraídos de fuentes públicas como TikTok, junto con vistas de mapas de las ubicaciones recomendadas. La lógica de cómo la herramienta pasa de una sola sugerencia que el usuario elige a un plan completo (es decir, compuesto por varias cosas que hacer) no está clara. Pero la agenda del día sugerida se puede editar para cambiar diferentes elementos (por ejemplo, sustituyendo un restaurante por otro) y hay un enlace copiable para compartir el plan con amigos.
En general, la interfaz se siente un poco tosca. Claramente, esto es territorio de MVP. Se necesita hacer mucho trabajo de señalización y refinamiento, especialmente en torno a la presentación del plan, la lógica del producto y los tiempos de transición entre elementos visuales. El aspecto de UX más fluido es definitivamente el chat de texto con la IA, pero eso también es, por supuesto, lo más commodificado. Si el equipo puede suavizar algunas de estas arrugas y mejorar la usabilidad a medida que iteran, encontrando un punto dulce entre el atractivo visual inspirador y la facilidad de uso, podrían estar en algo. Pero no hay duda de que están abordando un problema difícil en un espacio hipercompetitivo. Incluso ofrecer recomendaciones de mejor calidad para las alternativas de planificación de fines de semana podría no ser suficiente, ya que las personas a menudo recurrirán a las plataformas familiares por costumbre. Dicho de otra manera, escalar una startup de consumo puede sentirse como escalar una montaña muy grande en estos días.
“Creo que una trampa en la que caen muchas nuevas empresas de descubrimiento local es que esperan que los usuarios hagan el trabajo de agregar la oferta”, concede Ward. “Y la realidad es que las personas solo quieren cosas perfectas, increíbles y únicas que hacer. Y hay mucho trabajo que se necesita para eso, para que podamos tener la oferta allí y abordar directamente el problema del arranque en frío que no vas a tener éxito. Si esperas que las personas generen la oferta para ti, o que creen la oferta para ti, simplemente no funciona”.
Un equipo reducido de seis personas está detrás de Bigfoot con ideas para seguir mejorando la funcionalidad y la personalización, como permitir a los usuarios subir sus notas y pines de mapas para convertirlos en planes visuales o colecciones que se puedan compartir. Otra idea que están considerando es ofrecer una versión de Littlefoot que podría funcionar dentro de WhatsApp para llegar a esos chats grupales entre amigos que planifican el fin de semana. Pero necesitarán recaudar más fondos para mantener este viaje en marcha.
“Estamos en conversaciones activas sobre nuestro financiamiento semilla”, confirma Ward. “Estamos buscando grandes socios que compartan esta visión para seguir construyendo. Somos un equipo pequeño que ha construido mucho, pero… la parte emocionante es encontrar socios realmente geniales que quieran unirse a nosotros en este viaje y trabajar con nosotros para seguir desarrollándolo”.
