Google está mejorando sus esfuerzos para aumentar la precisión de los chatbots de inteligencia artificial empresariales al integrar datos financieros reales de servicios empresariales y financieros. El objetivo es reducir las inexactitudes en la información generada por la IA y mejorar la fiabilidad general, conocidas como “alucinaciones”, al basar las respuestas en datos verificados.
Esta noticia forma parte de los planes de Google para incluir fuentes de datos de terceros, con socios iniciales como Moody’s, Thomson Reuters y ZoomInfo, además de la búsqueda web y datos internos de la empresa.
Google quiere que la IA empresarial sea más precisa. Aunque las empresas inicialmente esperaban sistemas más seguros y privados para proteger datos sensibles, con más empresas adoptando soluciones de IA, el enfoque se ha desplazado hacia la precisión.
El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, comentó a Axios: “Puedes confiar en que el modelo realizará una tarea en tu nombre porque tienes una base para confiar en él”. Para mejorar aún más la fiabilidad, Google también está introduciendo una puntuación de confianza que proporciona un indicador numérico de la certeza del modelo de IA en su respuesta. Los usuarios empresariales también podrán dirigir al chatbot de IA para priorizar información de documentos específicos o datos incluidos en una solicitud, en lugar de su amplio conjunto de datos de entrenamiento.
Kurian añadió: “Hemos enseñado al modelo a garantizar que cuando responde, toma la información del mensaje de entrada como la información principal a la que debe prestar atención”.
Además, Google está ampliando la Búsqueda Vectorial para admitir búsquedas híbridas, combinando búsquedas de imágenes basadas en vectores con búsquedas de texto basadas en palabras clave, para mejorar la precisión. La actualización está disponible actualmente en vista previa pública.
El anuncio de Google Cloud, escrito por Burak Gokturk, VP y GM de Soluciones de IA y de la Industria en la Nube, concluye: “A medida que estas tecnologías se vuelven aún más capaces, estamos comprometidos a ayudar a las empresas a realizar todo el potencial de la IA generativa fundamentada en el mundo real”.
