AWS rediseña su nube para la era de los agentes de IA con su nuevo OpenSearch Serverless

Amazon Web Services (AWS) ha lanzado una nueva generación de OpenSearch Serverless, su servicio de búsqueda y base de datos vectorial totalmente gestionado, pensado específicamente para aplicaciones con agentes de inteligencia artificial. Estos agentes no se comportan como los usuarios humanos: pueden generar picos repentinos de actividad, crear subagentes que consultan cientos de bases de […]

Por noticiasia

28 de mayo de 2026 07:01 p. m. hrs 2 min de lectura
AWS rediseña su nube para la era de los agentes de IA con su nuevo OpenSearch Serverless

Amazon Web Services (AWS) ha lanzado una nueva generación de OpenSearch Serverless, su servicio de búsqueda y base de datos vectorial totalmente gestionado, pensado específicamente para aplicaciones con agentes de inteligencia artificial. Estos agentes no se comportan como los usuarios humanos: pueden generar picos repentinos de actividad, crear subagentes que consultan cientos de bases de datos y APIs en segundos y, después, desaparecer por completo.

Para adaptarse a ese patrón imprevisible, AWS ha separado el cómputo del almacenamiento en OpenSearch Serverless. Así, la capacidad de procesamiento puede escalar en segundos cuando se disparan las tareas de los agentes y reducirse hasta cero cuando no hay actividad, de modo que los clientes pagan solo por el uso real y no por servidores ociosos. Antes, incluso en la versión anterior de Serverless, siempre tenía que haber al menos una instancia activa, lo que implicaba costes fijos aunque no hubiera tráfico.

La apuesta de AWS se enmarca en un cambio más amplio en la industria: la infraestructura cloud creada para un internet dominado por humanos ya no es suficiente en un entorno donde crece el tráfico generado por máquinas. Según Cloudflare, los bots representan el 31% del tráfico HTTP reciente y una parte relevante son agentes de IA, rastreadores y asistentes. La empresa prevé que el tráfico no humano superará al humano hacia la primera mitad de 2027.

Además de Amazon, otros proveedores están ajustando sus servicios a esta nueva realidad. Databricks y Snowflake se posicionan como sistemas de memoria y recuperación para datos empresariales; Microsoft adapta Azure para manejar ráfagas de agentes y compartir memoria entre ellos; y Cloudflare ofrece infraestructuras con entornos persistentes y escalado instantáneo. En conjunto, estas transformaciones apuntan a una nube cada vez más optimizada para cargas de trabajo automatizadas, lo que abaratará y facilitará el despliegue masivo de agentes de IA en los próximos años.