Los nuevos fallos de la IA de Google reavivan las dudas sobre su fiabilidad en el buscador

Google vuelve a quedar en evidencia con su nueva apuesta por la inteligencia artificial en el buscador. La función AI Overview, integrada en la página principal de búsqueda, está cometiendo errores tan básicos como contar mal las letras dentro de las palabras: asegura que hay dos “P” en “Google”, un solo “r” en “poop”, dos “d” en “journalism” y hasta escribe mal el apellido del presidente de EE. UU. Estos fallos se suman a otros tropiezos recientes, como definiciones absurdas —por ejemplo, confundir la palabra “disregard” con una respuesta tipo chatbot— y respuestas pasadas que recomendaban comer rocas o poner pegamento en la pizza.

Google reconoce el problema y afirma que “contar dentro de las palabras es un desafío conocido para los LLMs” y que está trabajando en una solución. El origen del fallo es estructural: los grandes modelos de lenguaje no “leen” letra por letra como una persona, sino que convierten el texto en tokens numéricos (trozos que pueden ser palabras, sílabas o partes de palabra). Eso hace que tareas tan simples para un humano, como deletrear o contar letras, resulten complicadas para estos sistemas. Investigadores consultados señalan que no existe un “tokenizador perfecto” y que, aunque la ortografía no es la prioridad de la investigación en IA, estos errores visibles sirven como recordatorio de que la tecnología está lejos de ser infalible y que no deberíamos confiar ciegamente en sus respuestas, incluso cuando se integran en herramientas tan cotidianas como el buscador de Google.