SymbyAI es una plataforma de software como servicio (SaaS) que utiliza inteligencia artificial para facilitar la investigación científica. Recientemente, anunció que ha conseguido 2.1 millones de dólares en una ronda de financiamiento inicial, con la participación de Drive Capital y CharacterVC, entre otros.

Fundada el año pasado por Aisha Livaudais y Michael House, SymbyAI ofrece espacios de trabajo organizados donde los investigadores pueden acceder a artículos, códigos, datos y experiencias en un solo lugar. La plataforma ayuda a rastrear el progreso y cuenta con una función de inteligencia artificial que asiste en la revisión por pares y la replicación de estudios.

Livaudais destacó que SymbyAI está construido sobre una solución de inteligencia artificial propia, lo que significa que los usuarios no tienen que preocuparse por enviar información confidencial a empresas como OpenAI o Anthropic. La propiedad intelectual de los investigadores sigue siendo de ellos y no se utiliza para entrenar los modelos de SymbyAI.

Livaudais decidió crear la empresa después de experimentar personalmente el sistema anticuado de revisión y creación científica. “Los cimientos de Symby se formaron al buscar una solución a un problema que enfrentaba a diario, y luego me di cuenta de que mis colegas en la comunidad de investigación buscaban soluciones a los mismos problemas”, comentó. “Cuando nos dimos cuenta de que podíamos acortar procesos críticos de investigación de meses a horas, la demanda por una versión comercial comenzó a surgir en casi cada conversación que tenía sobre descubrimientos”.

SymbyAI colabora con editores académicos, organizaciones de investigación y universidades. Livaudais conoció a sus inversores al participar en el programa gBeta, parte de gener8tor. A través de este programa, Livaudais se conectó con sus primeros inversores, incluyendo a Antler, que apostó por SymbyAI invirtiendo en su ronda de financiamiento inicial.

La empresa ahora planea utilizar este nuevo capital para seguir desarrollándose y cumplir con sus asociaciones iniciales.