La debida diligencia es un proceso costoso, no solo en el ámbito de las inversiones. Incluso una empresa que quiere lanzar un nuevo producto o explorar una asociación puede tardar semanas y gastar mucho dinero en encontrar los datos correctos y hacer la investigación necesaria para tomar decisiones informadas. Esto se vuelve aún más complicado cuando se involucran agencias y consultores externos.
Una nueva startup de inteligencia artificial llamada Bridgetown Research afirma que puede reducir estos costos y acelerar el proceso utilizando agentes de IA que se encargan de la mayor parte de la recopilación de datos y el trabajo de investigación necesario para la debida diligencia. Recientemente, la startup recaudó 19 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, co-liderada por Accel y Lightspeed.
Bridgetown Research fue cofundada en diciembre de 2023 por Harsh Sahai, un ex empleado de McKinsey y científico investigador en Amazon. La empresa ha desarrollado tres tipos de agentes de IA que, según afirman, pueden recopilar información, organizar y resumir esos datos, y presentarlos en un formato fácil de leer.
La startup aprovecha las redes de expertos de la industria que los consultores y investigadores suelen utilizar para obtener información sobre una empresa o sector específico. Bridgetown se asocia con estas redes de expertos y utiliza su agente de voz de IA para entrevistar a los especialistas y obtener la información que sus clientes necesitan. “Como los expertos no tienen que programar una llamada con una persona, pueden conectarse en cualquier momento y tener una conversación”, dijo Sahai en una entrevista. “En lugar de hablar con un alto ejecutivo, puedes hablar con más personas de nivel medio… a una escala mucho mayor”.
El segundo grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) junto con herramientas de agrupamiento y regresión para interpretar los datos recopilados por los agentes de voz, y luego envían esta información de vuelta a los LLMs para resumir las respuestas. Finalmente, el tercer grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje más pequeños para reproducir la interpretación en un formato digerible, como una presentación. Gracias a estos agentes, la startup afirma que puede producir un análisis inicial de debida diligencia en 24 horas, con aportes de cientos de encuestados.
Sahai mencionó que los clientes pueden usar los agentes de Bridgetown para recopilar datos e información por su cuenta, o pueden contratar a un consultor independiente o a una pequeña firma de consultoría para trabajar con los agentes y obtener un análisis de la misma calidad que el de firmas como McKinsey o Bain. Aunque esto suena atractivo, los modelos de lenguaje de gran tamaño y los agentes de IA que se basan en ellos a menudo tienden a “alucinar”, es decir, a inventar información. Entonces, ¿cómo puede un inversor confiar en la investigación producida por un agente de IA?
Sahai explicó que la startup aborda este problema con su enfoque de “navegabilidad y audibilidad”. Esto significa que los clientes pueden revisar los datos y rastrear cada paso que el agente tomó para llegar a sus conclusiones, similar a los modelos de IA que explican su razonamiento. Además, los agentes de voz graban sus conversaciones con los expertos que entrevistan para que la información pueda ser verificada manualmente. También destacó que los agentes de IA no dependen de una única fuente de datos, sino que recopilan información de múltiples fuentes, la interpretan usando modelos de lenguaje de gran tamaño y luego emplean modelos ajustados para procesar los datos.
Bridgetown no es la primera en abordar la oportunidad de facilitar la debida diligencia; ya existen startups como Mako AI y DiligentIQ en este campo. Sin embargo, Sahai cree que otras plataformas no ofrecen una solución lo suficientemente completa. Actualmente, Bridgetown Research tiene dos clientes en el Reino Unido y una docena en Estados Unidos, que incluyen fondos de capital privado y de riesgo de primer nivel, firmas de consultoría y grandes corporaciones que manejan el pipeline de fusiones y adquisiciones.
