Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, afirmó que el mercado se equivocó al evaluar los avances tecnológicos de DeepSeek y su posible impacto negativo en el negocio de Nvidia. Durante una entrevista pregrabada con Alex Bouzari, CEO de DataDirect Networks, Huang describió el modelo de razonamiento de código abierto R1 de DeepSeek como “increíblemente emocionante”.
Huang explicó que la reacción del mercado al R1 fue alarmante, con comentarios como “Oh Dios, la IA ha terminado”. Sin embargo, él sostiene que esto es completamente erróneo. Según Huang, el lanzamiento del R1 es positivo para el mercado de la inteligencia artificial y acelerará su adopción, en lugar de indicar que ya no se necesitan recursos de computación, como los que produce Nvidia.
“Esto está haciendo que todos se den cuenta de que hay oportunidades para que los modelos sean mucho más eficientes de lo que pensábamos”, comentó Huang. También subrayó que, a pesar de los avances de DeepSeek en el preentrenamiento de modelos de IA, el post-entrenamiento seguirá siendo importante y requerirá muchos recursos. “El razonamiento es una parte bastante intensiva en computación”, agregó.
Las declaraciones de Huang se producen casi un mes después de que DeepSeek lanzara la versión de código abierto de su modelo R1, lo que sacudió el mercado de IA y afectó especialmente a Nvidia. El precio de las acciones de Nvidia cayó un 16.9% en un solo día tras el anuncio de DeepSeek. El 24 de enero, las acciones cerraron a $142.62, pero el 27 de enero, cayeron rápidamente a $118.52, lo que significó una pérdida de $600 mil millones en su capitalización de mercado en solo tres días. Desde entonces, las acciones de Nvidia se han recuperado casi por completo, abriendo el viernes a $140 por acción.
Nvidia dará a conocer sus ganancias del cuarto trimestre el 26 de febrero, donde probablemente abordará más sobre la reacción del mercado. Mientras tanto, DeepSeek anunció que planea abrir cinco repositorios de código como parte de un evento de “semana de código abierto” la próxima semana.
