Mercor, una startup de reclutamiento impulsada por inteligencia artificial (IA) y fundada por tres jóvenes de 21 años, ha recaudado 100 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie B. La empresa, con sede en Menlo Park, fue liderada por Felicis, lo que valora a Mercor en 2 mil millones de dólares, ocho veces más que su valoración anterior. Inversores existentes como Benchmark, General Catalyst y DST Global también participaron en esta ronda. General Catalyst había liderado la ronda inicial de 3.6 millones de dólares en 2023, mientras que Benchmark respaldó su Serie A de 32 millones de dólares en 2024, valorando la empresa en 250 millones de dólares.
Con solo dos años de existencia, Mercor ha atraído a destacados inversores como Peter Thiel, Jack Dorsey y Adam D’Angelo. La última financiación permitirá a la empresa “acelerar su capacidad para conectar a miles de millones de personas con su vocación, aplicando el talento humano a su máximo potencial”. Mercor utiliza IA para facilitar el proceso de contratación, automatizando la revisión de currículos, la selección de candidatos, las entrevistas y la gestión de nómina. Los empleadores suben las descripciones de los trabajos y el sistema de Mercor recomienda a los mejores candidatos. La empresa afirma que su sistema automatizado no solo agiliza la contratación, sino que también elimina sesgos del proceso.
Los buscadores de empleo completan una entrevista de IA de 20 minutos que evalúa sus habilidades y crea un perfil. Luego, la plataforma los empareja con roles relevantes, ya sean de tiempo completo, medio tiempo o por horas. Mercor inicialmente se centró en contratar ingenieros de software y profesionales tecnológicos, pero ahora también busca consultores, doctores, banqueros y abogados. Para satisfacer la creciente demanda, Mercor ha ampliado su base de talentos, ayudando a los equipos de recursos humanos a evaluar a 468,000 solicitantes. India es su principal fuente de talento, seguida por EE. UU., mientras que Europa y América del Sur están viendo un crecimiento rápido.
Este impulso ha llevado a un aumento significativo en los ingresos de Mercor, que genera a través de tarifas por hora a sus clientes. En septiembre pasado, la startup crecía un 50% mes a mes, con una tasa de ingresos anuales (ARR) en “decenas de millones”. Actualmente, su ARR es de 75 millones de dólares, la mayor parte proveniente de laboratorios de IA. Mercor trabaja con los cinco principales laboratorios de IA del mundo, incluyendo OpenAI.
La valoración de 2 mil millones de dólares de Mercor le otorga un múltiplo de 27 veces su ARR, una cifra razonable en comparación con las valoraciones más infladas que se ven hoy en día. Algunos inversores están dispuestos a pagar hasta 50 veces el ARR por las empresas de IA generativa de más rápido crecimiento. Además de las preocupaciones sobre sesgos en la contratación, hay un debate sobre el potencial de la tecnología de Mercor para acelerar el desplazamiento laboral a medida que avanza la IA. Sin embargo, el CEO, Brendan Foody, argumenta que Mercor automatiza grandes partes de la economía, haciendo que los trabajadores sean aún más valiosos en las áreas donde todavía se les necesita.
Según Foody, Mercor ayuda a identificar trabajos que los humanos deberían realizar en una economía impulsada por IA o trabajos que la IA no puede desempeñar, como entrenar modelos de IA, gestionar decisiones complejas o asumir roles creativos y estratégicos. “Si la IA automatiza el 90% de la economía, los humanos se convierten en el cuello de botella para el 10% restante. Esto significa que la forma en que las personas trabajan está cambiando hacia un modelo de trabajo más fraccionado y por proyectos”, explica.
Foody cree que Mercor seguirá siendo relevante a largo plazo, ya que más empresas priorizan la experiencia sobre la antigüedad y contratan especialistas para proyectos a corto plazo en lugar de depender de personal a tiempo completo. “Creo que el trabajo se vuelve más eficiente a través de una mejor coincidencia de trabajos”, dice. “Cada proyecto debe ser manejado por la mejor persona para el trabajo, no solo por quien esté disponible”. En cuanto a su propio equipo, Mercor, con una edad promedio de 22 años, ha contratado recientemente al ex jefe de Operaciones de Datos Humanos en OpenAI y al anterior jefe de Crecimiento en Scale.
