En los últimos años, el auge de la inteligencia artificial generativa (GenAI) ha dado lugar a una serie de nuevas startups que prometen ayudar en el proceso de “ingeniería de prompts”. Esto significa crear instrucciones precisas para guiar a un chatbot de IA, como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google, para obtener respuestas útiles. Por ejemplo, lo que preguntas y cómo lo preguntas puede dar resultados muy diferentes.
PromptLayer, una empresa de Nueva York, se adentró en este campo hace aproximadamente dos años, lanzando una herramienta para ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a gestionar este proceso. Sus fundadores, que habían estado experimentando con chatbots de IA, querían algo para rastrear sus propios prompts. Al principio, lanzaron una versión mínima de su producto (MVP) en X y, al ver el interés, decidieron seguir desarrollándolo. Ahora, PromptLayer ha evolucionado hacia un producto de gestión de prompts que venden a otras empresas para ayudarles a crear aplicaciones de IA, aprovechando el creciente interés en cómo los modelos de lenguaje grande (LLMs) pueden aumentar la productividad.
Desde su lanzamiento, PromptLayer ha construido una plataforma completa de gestión de prompts, que ofrece una interfaz visual llena de herramientas para gestionar y monitorear el proceso de obtener el mejor valor de los LLMs. Recientemente, la empresa cerró una ronda de financiación de 4.8 millones de dólares para seguir avanzando. Esta ronda fue liderada por Ivan Bercovich de ScOp Venture Partners, con la participación de otros inversores.
Zoneraich, uno de los cofundadores, explica que el núcleo del producto de PromptLayer es un “registro de prompts”. Esto funciona como un sistema de gestión de contenido (CMS) y control de versiones para prompts. Permite a los usuarios crear nuevas versiones de prompts, ver las diferencias entre ellas y elegir cuál usar en producción. Además, la plataforma permite realizar pruebas y obtener información sobre qué versión de un prompt funciona mejor.
Un aspecto interesante de PromptLayer es que se enfoca en usuarios no técnicos. Zoneraich menciona que decidieron construir una herramienta de gestión de prompts para “expertos en el dominio”, es decir, profesionales con experiencia en campos como la educación, la salud o el derecho. Creen que no se puede construir IA para la salud sin médicos, ni IA legal sin abogados. Esto les permite a los expertos en sus campos colaborar con ingenieros utilizando su CMS visual.
Zoneraich también señala que el enfoque en herramientas para usuarios no técnicos los diferencia de otros en el mercado. Asegura que la mayoría de las empresas no están considerando a estos expertos en su desarrollo de aplicaciones. Además, menciona que las habilidades necesarias para ser un buen ingeniero de prompts no son las mismas que las de un programador. La ingeniería de prompts requiere un enfoque más experimental, donde se prueba y se ajusta en lugar de seguir un método científico estricto.
El cofundador está convencido de que la necesidad de herramientas para aprovechar al máximo los LLMs seguirá creciendo. No le preocupa que este nuevo campo de la ingeniería de prompts sea solo una moda pasajera, ya que incluso una inteligencia artificial general (AGI) necesitaría una guía humana para funcionar de manera efectiva.
La ronda de financiación se utilizará para expandir el equipo, que actualmente cuenta con ocho miembros, y para mejorar la calidad del servicio. También quieren ampliar la plataforma para atender más casos de uso y fomentar la creación de una comunidad en torno a la ingeniería de prompts.
Aunque PromptLayer no revela cuántos clientes de pago tiene, menciona que cuenta con más de 10,000 usuarios, tanto gratuitos como de pago. Este año, la startup ha experimentado un crecimiento de ingresos de 13 veces, impulsado por el boca a boca, a medida que los equipos se dan cuenta de que necesitan expertos en el dominio, no solo ingenieros, para construir IA.
