Una Red Generativa Antagónica (GAN) es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para generar datos falsos que se parecen a datos reales. Desde su creación en 2014 con el artículo de Ian Goodfellow sobre “Redes Generativas Antagónicas”, el progreso de las GAN ha sido impresionante, produciendo resultados cada vez más realistas que imitan