Un nuevo informe de Sophos revela que muchas empresas están preocupadas por los problemas de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y cómo podrían afectar su ciberseguridad. Según el estudio, el 89% de los líderes de TI temen que las fallas en estos sistemas puedan perjudicar las estrategias de ciberseguridad de sus negocios. A pesar de estas preocupaciones, casi todos (99%) consideran que las capacidades de inteligencia artificial son esenciales al elegir un proveedor de ciberseguridad.
La inteligencia artificial ha transformado la forma en que los atacantes cibernéticos operan, permitiendo que personas sin habilidades técnicas se conviertan en creadores de código más sofisticados. Esto ha dificultado que los analistas rastreen el origen de las amenazas. Un 20% de los encuestados espera que la inteligencia artificial les ayude a mejorar la protección contra ciberamenazas, y un 14% confía en que reducirá el agotamiento laboral de los empleados. Sin embargo, el 80% de los líderes cree que la incorporación de nuevas herramientas de IA en sus soluciones de ciberseguridad aumentará los costos, aunque el 87% considera que los ahorros superarán los gastos iniciales.
Chester Wisniewski, CTO Global de Sophos, comentó que no hemos enseñado a las máquinas a pensar, sino que les hemos dado el contexto para procesar grandes cantidades de datos más rápidamente. También enfatizó que las empresas deben “confiar pero verificar” las herramientas de GenAI.
La mayoría de las empresas encuestadas (98%) ya utilizan algún tipo de inteligencia artificial en su infraestructura de ciberseguridad. Sin embargo, el 84% está preocupado por la presión de reducir su personal debido a una dependencia excesiva de esta tecnología. Wisniewski añadió que, aunque el potencial de estas herramientas para acelerar las cargas de trabajo de seguridad es impresionante, aún requieren el contexto y la comprensión de sus supervisores humanos para que se logren los beneficios.
Sophos sugiere que los líderes de TI evalúen a los proveedores de IA en aspectos como la calidad y la fuente de sus datos de entrenamiento, establezcan resultados medibles que esperan lograr con la IA y adopten un enfoque centrado en el ser humano.
