Martin Fengler es un experto en meteorología. Obtuvo su doctorado en matemáticas, especializándose en la predicción numérica del clima, y trabajó para Meteomedia AG, una red de estaciones meteorológicas en Suiza y Alemania. Sin embargo, al comenzar a estudiar para obtener su licencia de piloto en 2011, se dio cuenta de que había vacíos en la forma en que se consumía la información meteorológica. “Aprendí mucho sobre la predicción del clima desde la perspectiva del usuario”, comentó Fengler. “Es muy diferente a analizar el pronóstico como matemático y minimizar errores. Pero estar en una pista de aterrizaje y no poder volar por la niebla o un mal pronóstico fue revelador”.
Decidió fundar su propia empresa de meteorología y en 2012 lanzó Meteomatics. Esta compañía, ubicada en San Galo, Suiza, obtiene datos meteorológicos de más de 110 fuentes y también recopila información de sus propios drones meteorológicos autónomos. Gracias a esta combinación de fuentes, Meteomatics puede actualizar sus pronósticos cada hora y hacer predicciones precisas para áreas tan pequeñas como un kilómetro cuadrado.
Meteomatics centraliza toda esta información para sus clientes y ha desarrollado una API que les permite utilizar los datos como deseen, incluso aplicando sus propios algoritmos de inteligencia artificial. Fengler, quien es el CEO, destacó que traducir los datos meteorológicos a una estructura uniforme puede parecer simple, pero es un gran logro. “Se trata de manejar archivos grandes y formatos de datos muy específicos de la industria, donde hay poco estándar”, explicó. “Introducir APIs en esta industria fue como llevar luz a los ciegos”.
Fengler también mencionó que su enfoque en construir una empresa meteorológica para el sector empresarial la distingue de muchas otras que se centran en la industria de los medios. “La mayoría de las empresas meteorológicas se enfocan en la industria de los medios, y eso no me gustaba”, dijo. “Hay una gran demanda en la industria, y siempre me han intrigado los temas que esos clientes manejan”.
Actualmente, Meteomatics trabaja con más de 600 clientes, incluyendo grandes empresas como Tesla, CVS Health y Swiss Re. Fengler comentó que, aunque algunos usos empresariales de Meteomatics son evidentes, como las empresas de energía renovable que utilizan datos meteorológicos para predecir resultados de sus parques eólicos o solares, otros son menos obvios. “Casi cada semana aprendo sobre un nuevo caso de uso empresarial para los datos meteorológicos”, agregó.
Las empresas probablemente buscarán cada vez más este tipo de datos, especialmente a medida que los efectos del cambio climático se intensifican. Los desastres climáticos cuestan 150 mil millones de dólares al año solo en EE. UU., y las empresas asumen una parte de esos costos. Meteomatics recientemente recaudó 22 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie C, liderada por Armira Growth, con la participación del fondo de transición energética de Alantra, Klima y Fortyone Group, entre otros.
Fengler indicó que la empresa ha reinvertido intencionalmente el dinero que ha ganado en el negocio a lo largo de sus 12 años de historia, lo que le ha permitido evitar recaudar grandes cantidades de capital. Normalmente, levantan una nueva ronda de financiamiento cuando buscan invertir en un proyecto específico. Esta ronda Serie C no es diferente, ya que la empresa planea usar el capital para expandirse en EE. UU., contratando un equipo de ventas y marketing enfocado en la región. Parte del dinero también se destinará a mejorar la tecnología de la empresa.
La gran visión de Fengler es llevar la meteorología de precisión, definida como pronósticos a un rango de un kilómetro cuadrado, a todo el mundo. Este nivel de especificidad ya está disponible en Europa y debería estar disponible en EE. UU. para finales del primer trimestre. “Esa sigue siendo la estrella del norte para Meteomatics”, dijo Fengler. “Me motiva a levantarme por la mañana. Creo firmemente que algún día podremos ofrecer un modelo global de un kilómetro”.
