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OpenAI está avanzando a expensas de sus principales competidores. El martes, la empresa anunció el Proyecto Stargate, una nueva colaboración con el conglomerado japonés SoftBank, Oracle y otros, para construir infraestructura de IA en EE. UU. Stargate podría atraer hasta 500 mil millones de dólares en financiamiento para centros de datos de IA en los próximos cuatro años, si todo sale según lo planeado. Esta noticia seguramente desagrada a competidores de OpenAI como Anthropic y xAI de Elon Musk, que no verán inversiones en infraestructura comparables.
xAI planea expandir su centro de datos en Memphis a 1 millón de GPUs, mientras que Anthropic firmó recientemente un acuerdo con Amazon Web Services (AWS) para usar y mejorar los chips de IA personalizados de la compañía. Sin embargo, es difícil imaginar que alguna de estas empresas pueda superar a Stargate, incluso con los vastos recursos de Amazon en el caso de Anthropic. Es cierto que Stargate podría no cumplir con sus promesas, ya que otros proyectos de infraestructura tecnológica en EE. UU. no lo han hecho. Recordemos que en 2017, el fabricante taiwanés Foxconn prometió gastar 10 mil millones de dólares en una planta cerca de Milwaukee y luego no lo hizo. Pero Stargate tiene más respaldo y parece tener más impulso en este momento.
El primer centro de datos financiado por este esfuerzo ya ha comenzado su construcción en Abilene, Texas. Las empresas que participan en Stargate han prometido invertir 100 mil millones de dólares desde el inicio. De hecho, Stargate parece estar en una buena posición para consolidar la posición de OpenAI en el sector de IA en expansión. OpenAI tiene más usuarios activos —300 millones semanales— que cualquier otra empresa de IA. Además, más de 1 millón de negocios están pagando por los servicios de OpenAI. OpenAI tuvo la ventaja de ser el primero en el mercado y ahora podría tener la supremacía en infraestructura. Los rivales tendrán que ser inteligentes si esperan competir; la fuerza bruta no será una opción viable.
Microsoft ya no es el único proveedor de infraestructura de centros de datos para OpenAI. Ahora solo tiene un “derecho de tanteo”. Perplexity, un motor de búsqueda impulsado por IA, ha lanzado un servicio API llamado Sonar, que permite a empresas y desarrolladores integrar herramientas de búsqueda generativa de la startup en sus propias aplicaciones.
El Departamento de Defensa de EE. UU. está utilizando IA para obtener una ventaja significativa en la identificación, seguimiento y evaluación de amenazas, según Radha Plumb, la oficial principal de IA del Pentágono.
Un organismo que desarrolla estándares matemáticos para IA no reveló que había recibido financiamiento de OpenAI hasta hace poco, lo que ha generado acusaciones de impropiedad en la comunidad de IA.
El laboratorio chino de IA DeepSeek ha lanzado una versión abierta de su modelo de razonamiento DeepSeek-R1, que afirma que tiene un rendimiento comparable al de OpenAI en ciertos estándares de IA.
La semana pasada, Microsoft destacó dos herramientas impulsadas por IA, MatterGen y MatterSim, que podrían ayudar a diseñar materiales avanzados. MatterGen predice materiales potenciales con propiedades únicas basadas en principios científicos, generando miles de candidatos con “restricciones definidas por el usuario”. MatterSim, por su parte, predice cuáles de los materiales propuestos por MatterGen son estables y viables. Un equipo del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen utilizó MatterGen para sintetizar un nuevo material. Aunque no fue perfecto, Microsoft ha liberado el código fuente de MatterGen y planea colaborar con otros para desarrollar más la tecnología.
Google ha lanzado una nueva versión de su modelo experimental de razonamiento, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, que afirma tener un mejor rendimiento que la versión original en estándares de matemáticas, ciencias y razonamiento multimodal. Estos modelos de razonamiento se autocorrigen, lo que les ayuda a evitar errores comunes. Sin embargo, tardan un poco más en llegar a soluciones que los modelos típicos. La nueva versión también tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite analizar documentos largos como estudios de investigación y documentos de políticas.
Un proyecto de IA llamado GameFactory demuestra que es posible “generar” simulaciones interactivas entrenando un modelo con videos de Minecraft y luego extendiendo ese modelo a diferentes dominios. Los investigadores detrás de GameFactory, en su mayoría de la Universidad de Hong Kong y Kuaishou, han publicado ejemplos de las simulaciones en el sitio web del proyecto. Aunque dejan algo que desear, el concepto es interesante: un modelo que puede generar mundos en estilos y temas infinitos.
