Un estudio de Seagate revela que la seguridad y el almacenamiento son las principales preocupaciones para la infraestructura de inteligencia artificial (IA). En cambio, el uso de energía ocupa el último lugar, detrás de consideraciones regulatorias y la viabilidad de los modelos de lenguaje (LLM). Las discusiones sobre el consumo energético de la IA seguirán hasta que se alcance un acuerdo.
El consumo de energía de la IA se ha convertido en un tema candente, con críticos y actores de la industria expresando preocupaciones sobre su impacto ambiental. Sin embargo, una encuesta reciente de Seagate sugiere que los líderes de TI están más preocupados por otros temas. Casi dos tercios (61%) de los encuestados que utilizan almacenamiento en la nube para cargas de trabajo de IA afirmaron que su almacenamiento en la nube aumentará más del 100% en los próximos tres años.
El almacenamiento rentable es clave. Este enfoque en la adopción de IA se espera que genere un aumento en la demanda de almacenamiento de datos, con los discos duros destacándose como la opción preferida. Roger Entner, fundador y analista principal de Recon Analytics, que realizó la encuesta, comentó que los resultados indican un aumento inminente en la demanda de almacenamiento de datos.
Los líderes empresariales encuestados planean almacenar cada vez más datos impulsados por la IA en la nube, lo que posiciona a los servicios en la nube para aprovechar una segunda ola de crecimiento. Un factor importante en esta tendencia es la eficiencia de costos de los discos duros, que ofrecen mejor escalabilidad y un costo más bajo por terabyte.
Además, la retención de datos también influye en la preferencia por los discos duros. Las organizaciones que adoptan la IA suelen conservar datos por períodos más largos para entrenar y optimizar modelos de IA. Esta práctica es crucial para asegurar la precisión en el entrenamiento de modelos, ya que el 90% de los encuestados que ya utilizan IA creen que almacenar datos por más tiempo mejora los resultados.
Entner añadió que, dado que la mayoría de los encuestados necesita almacenar datos durante más tiempo para mejorar la calidad de los resultados de la IA, están enfocados en innovaciones que aumenten la capacidad de almacenamiento de cada disco en sus unidades de disco duro basadas en HAMR. “Tenemos un camino claro para más que duplicar la capacidad de almacenamiento por disco en los próximos años”, concluyó.
