Durante años, Vyas Sekar solía llamar a su viejo amigo Muckai Girish para discutir ideas de startups y obtener su opinión. Generalmente, la conversación terminaba ahí. Sin embargo, cuando Sekar contactó a Girish en 2022 con una idea sobre datos sintéticos, la charla no concluyó al colgar. Sekar y su colega de la Universidad Carnegie Mellon, Giulia Fanti, estaban trabajando en la creación de datos sintéticos para abordar la crisis de reproducibilidad en la academia. Mientras Sekar identificaba la necesidad de una solución en el ámbito académico, Girish se dio cuenta de que sus clientes enfrentaban el mismo problema. Tras hablar con varias empresas, la idea se validó aún más. “En ese momento, sentí que esto era muy real y había una oportunidad”, comentó Girish, CEO de la startup Rockfish.
Rockfish utiliza inteligencia artificial generativa para crear datos sintéticos que ayudan a las empresas a romper sus silos de datos. La empresa se integra con proveedores de bases de datos como AWS y Azure, y ayuda a los usuarios a elegir la mejor configuración para sus datos según las políticas de la empresa. Los datos sintéticos se han vuelto un tema candente en el mundo de la inteligencia artificial, y ya había un impulso creciente cuando Rockfish se fundó en junio de 2022.
Girish destacó que Rockfish quería desarrollar un producto que se diferenciara de sus competidores y que las empresas utilizaran a diario. Por eso, su producto está diseñado para procesar datos de manera constante, centrándose en datos operativos como transacciones financieras, ciberseguridad y cadenas de suministro, áreas que generan datos continuamente y están en constante cambio. Actualmente, Rockfish trabaja con varios clientes empresariales, incluyendo la plataforma de análisis Conviva y departamentos gubernamentales como el Ejército de EE. UU. y el Departamento de Defensa.
Recientemente, Rockfish anunció una ronda de financiamiento inicial de 4 millones de dólares liderada por Emergent Ventures, sumando un total de aproximadamente 6 millones de dólares en financiamiento. Anupam Rastogi, socio gerente de Emergent Ventures, mencionó que la decisión de invertir se basó en “el equipo, el mercado y el producto, en ese orden”. Además, el enfoque de Rockfish en construir para empresas lo hace más atractivo para Emergent en comparación con otros competidores.
Aunque Rockfish espera que su enfoque le brinde una ventaja competitiva, el mercado de datos sintéticos se está volviendo cada vez más concurrido. Varias startups, como Tonic AI y Mostly AI, ya están compitiendo en este espacio. Girish indicó que la empresa planea mejorar su enfoque de datos sintéticos incorporando otros tipos de modelos y mejorando sus características de extremo a extremo. “No se trata de tomar datos aleatorios de internet y generar datos sintéticos”, explicó Girish. “Si se hace correctamente, los datos serán relevantes y realistas para las empresas, y eso es clave para nosotros”.
