Una nueva startup francesa de inteligencia artificial ha recaudado 41 millones de dólares para desarrollar un modelo de IA fundamental para la biología. Al igual que ChatGPT de OpenAI ha revolucionado el mundo con su capacidad de conversación en lenguaje natural, Bioptimus está adaptando este concepto para aplicaciones biológicas específicas. Esto presenta desafíos únicos, ya que los datos clínicos necesarios suelen ser sensibles y no están disponibles públicamente.
Jean-Philippe Vert, cofundador y CEO de Bioptimus, explica que la empresa busca comprender mejor la biología aprendiendo de datos que abarcan desde moléculas hasta organismos completos. Esto permitirá a científicos e investigadores simular el mundo biológico para “predecir resultados de enfermedades” y desarrollar tratamientos más efectivos. Vert menciona que esta simulación hace que su tecnología sea similar a la de ChatGPT, pero en lugar de generar texto, se enfoca en simular procesos biológicos.
Francia se ha convertido en un centro importante para startups de IA, con empresas de IA generativa recibiendo la mayor parte de la financiación en el último año. Entre las rondas de financiación destacadas se encuentran los 640 millones de dólares de Mistral AI y los 220 millones de “H”. Bioptimus, fundada el año pasado, ya había recaudado 35 millones de dólares en su ronda inicial y ahora suma un total de 76 millones de dólares en menos de un año, lo que refleja tanto el interés actual en la IA como la experiencia de sus seis cofundadores.
Rodolphe Jenatton, CTO de Bioptimus, fue anteriormente científico investigador en Amazon y Google. Vert, además de ser cofundador y CEO de Bioptimus, también es director de I+D en Owkin, otra startup francesa de biotecnología que utiliza IA para acelerar el descubrimiento de medicamentos. Owkin ha acumulado una gran cantidad de datos multimodales de pacientes, que Bioptimus utilizará para entrenar su modelo fundamental.
En lugar de crear una unidad dentro de Owkin para modelos fundamentales, se decidió establecer una entidad separada. Vert explicó que “construir modelos fundamentales de biología no es parte de la hoja de ruta de Owkin, pero Owkin apoya y está interesado en asociarse con una empresa como Bioptimus”. Entrenar modelos a gran escala requiere importantes recursos en términos de volumen de datos y poder computacional, lo que es más fácil de lograr como entidad específica.
En los últimos meses, Bioptimus lanzó H-Optimus-0, un modelo de código abierto para patología, entrenado con millones de imágenes para ayudar en la investigación y diagnóstico de enfermedades como el cáncer. La última inyección de capital fue liderada por la firma de capital de riesgo estadounidense Cathay Innovation, con la participación de otros inversores. La empresa utilizará estos fondos para mejorar su plataforma de IA con una variedad más diversa de fuentes de datos y buscará establecer más asociaciones en el sector farmacéutico y biotecnológico.
