OpenAI ha presentado un “plan económico” para la inteligencia artificial (IA), un documento vivo que propone políticas para colaborar con el gobierno de EE. UU. y sus aliados. Chris Lehane, vicepresidente de asuntos globales de OpenAI, afirma que EE. UU. debe atraer miles de millones de dólares en financiamiento para chips, datos, energía y talento para “ganar en IA”. Lehane señala que, mientras algunos países ignoran el potencial económico de la IA, el gobierno estadounidense puede liderar la innovación y proteger la seguridad nacional.
OpenAI ha instado al gobierno de EE. UU. a tomar acciones más concretas en el desarrollo de la IA, ya que la regulación de la IA ha quedado en manos de los estados, lo que consideran insostenible. En 2024, se presentaron casi 700 proyectos de ley relacionados con la IA a nivel estatal, algunos de los cuales son contradictorios. Por ejemplo, la Ley de Gobernanza Responsable de IA de Texas impone requisitos de responsabilidad a los desarrolladores de modelos de IA de código abierto.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha criticado leyes federales existentes, como la Ley CHIPS, que busca revitalizar la industria de semiconductores en EE. UU. Altman considera que esta ley no ha sido tan efectiva como se esperaba y ve una oportunidad para que la administración Trump haga algo mejor. En una entrevista, destacó lo difícil que se ha vuelto construir infraestructuras en EE. UU., lo que no ayuda al liderazgo del país en IA.
Para desarrollar y operar la IA, OpenAI sugiere un aumento significativo en el gasto federal en energía y transmisión de datos, así como la creación de nuevas fuentes de energía, como la solar y la eólica. OpenAI, junto con otras empresas de IA, ha apoyado proyectos de energía nuclear para satisfacer las demandas eléctricas de los centros de datos.
El plan también propone que el gobierno desarrolle mejores prácticas para la implementación de modelos de IA, simplifique la interacción de la industria de IA con agencias de seguridad nacional y establezca controles de exportación que permitan compartir modelos con aliados, limitando su exportación a naciones adversarias. Además, sugiere que el gobierno comparta información sobre amenazas a la industria de IA con proveedores y les ayude a evaluar riesgos en sus modelos.
OpenAI ya colabora con algunos departamentos del gobierno de EE. UU. y busca ampliar estas asociaciones. El documento aboga por la creación de estándares reconocidos internacionalmente, pero no respalda reglas obligatorias. Propone un camino voluntario para que las empresas de IA trabajen con el gobierno en la evaluación de modelos.
La administración Biden ha tomado un enfoque similar con su Orden Ejecutiva sobre IA, que busca establecer estándares de seguridad y protección de IA. Sin embargo, Trump y sus aliados han prometido derogar esta orden, lo que podría poner en riesgo su implementación.
El plan de OpenAI también aborda el tema del copyright en relación con la IA. La empresa argumenta que los desarrolladores de IA deben poder utilizar información disponible públicamente, incluyendo contenido protegido por derechos de autor, para desarrollar modelos. OpenAI ha sido demandada por creadores que alegan que ha entrenado sus modelos sin permiso.
El documento de OpenAI señala que si EE. UU. y naciones afines no abordan el desequilibrio en el uso de contenido para el entrenamiento de IA, otros países se beneficiarán de ello. La empresa aboga por que la IA pueda aprender de información pública, al igual que los humanos, mientras protege a los creadores de réplicas no autorizadas.
Aún no está claro qué partes del plan de OpenAI influirán en la legislación, pero sus propuestas indican que la empresa quiere ser un actor clave en la formulación de una política unificada de IA en EE. UU. En el primer semestre del año pasado, OpenAI triplicó sus gastos en cabildeo, y ha incorporado a exfuncionarios gubernamentales en su equipo. La empresa ha expresado su apoyo a proyectos de ley que establecerían un organismo federal para regular la IA y ha criticado otros que considera perjudiciales para la innovación en IA.
