Los desarrolladores Max Brodeur-Urbas y Rahul Behal creen que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de automatizar muchas tareas importantes para los negocios. Sin embargo, piensan que muchas de las herramientas de automatización basadas en IA que existen hoy en día son poco confiables y costosas. Brodeur-Urbas comentó que parte del problema es que los usuarios esperan demasiado de la IA. Por ejemplo, asumen que puede manejar trabajos muy especializados donde la precisión es crucial. “Si los usuarios quieren usar la IA para fines empresariales, la tecnología realmente no puede permitirse errores”, dijo. “Dejar flujos de trabajo específicos completamente a la IA no es realista. Los usuarios estarían pagando por una IA que solo repite la misma búsqueda en Google una y otra vez”.
A pesar de esto, Brodeur-Urbas, exingeniero de software en Microsoft, y Behal, quien trabajó en Amazon Web Services, pensaron que la IA de hoy tiene aplicaciones más específicas y prometedoras. Así que comenzaron a buscar formas de obtener lo que Brodeur-Urbas llamó “valor real” de la tecnología de IA. Estas ideas se convirtieron en una envoltura para la aplicación de código abierto Auto-GPT, luego en un prototipo y finalmente en una startup llamada Gumloop.
Gumloop automatiza flujos de trabajo repetitivos con IA, buscando simplificar tareas básicas. “Comenzamos la empresa en un dormitorio en Vancouver como un proyecto adicional”, dijo Brodeur-Urbas. “Intentábamos resolver un problema muy simple para un grupo de personas no técnicas en un servidor de Discord, y se convirtió en algo más grande de lo que jamás hubiéramos imaginado”.
Gumloop ofrece un constructor de flujos de trabajo que se integra con aplicaciones y herramientas de terceros, como GitHub, Gmail, Outlook y X. Los usuarios pueden arrastrar componentes modulares a un lienzo para crear automatizaciones o elegir entre tuberías preconstruidas para tareas como generar informes diarios de acciones y resumir documentos.
Brodeur-Urbas afirma que equipos en Instacart y Rippling están utilizando Gumloop para diversos casos de uso. “Hoy en día, miles de usuarios confían en Gumloop como una herramienta clave para su negocio”, dijo. “Dar a las personas no técnicas las herramientas para resolver sus propios problemas sin depender de ingenieros es donde encontramos demanda en el mercado”.
Existen muchas herramientas de automatización de flujos de trabajo, como Parabola, Tines, Induced AI y Nanonets. Además, se avecinan herramientas “agentes” de OpenAI y otros, que prometen automatizar tareas más complejas de principio a fin. Para mantenerse ágiles, Gumloop planea mantener su equipo bastante pequeño. La empresa está contratando, pero Brodeur-Urbas dijo que el plan es limitar el número de empleados a 10 personas. “Usar IA para programar nos permitió tener la productividad de un equipo de 20 personas y superar a la competencia”, afirmó. “Nuestro plan es ser una empresa de mil millones de dólares con solo 10 personas”.
Mientras se prepara para mudarse de Vancouver a San Francisco, Gumloop ha cerrado una ronda de financiamiento Serie A de 17 millones de dólares, liderada por Nexus Venture Partners, con la participación de First Round Capital, Y Combinator y ángeles inversionistas, incluyendo al cofundador de Instacart, Max Mullen, y al cofundador y arquitecto principal de Databricks, Reynold Xin. Hasta la fecha, Gumloop ha recaudado 20 millones de dólares en capital. “No necesitábamos el dinero en absoluto”, dijo Brodeur-Urbas. “Recaudar dinero no es el objetivo; construir un producto que a la gente le encante es lo que importa. Este nuevo capital de riesgo nos ayudará a construir y escalar ese producto aún más rápido”.
