En 2025, muchas empresas aún no saben para qué sirve realmente la inteligencia artificial (IA). Esta fue la impresión que me dejó el CES de este año, donde se presentaron electrodomésticos de cocina, cunas para bebés y otros productos que no parecían necesitar IA. Un ejemplo es Spicerr, un dispensador de especias con pantalla táctil que “aprende” tus gustos mientras cocinas para recomendarte recetas. Sin embargo, su utilidad es cuestionable, ya que no muele las especias y utiliza cápsulas de $15 a $20 que no se pueden rellenar. ¿Realmente la gente estaba pidiendo un salero que sugiera comidas?
En otro rincón del evento, estaba el ChefMaker 2 de Dreo, una freidora de aire con IA. Este dispositivo puede escanear recetas de libros de cocina y calcular tiempos y temperaturas de cocción. Pero, ¿realmente era esto lo que los compradores de freidoras de aire necesitaban? Personalmente, nunca se me había ocurrido, y parece que a la mayoría tampoco.
CES también presentó productos de IA aún más extraños. El Project Ava de Razer, llamado así por un robot asesino de la película “Ex Machina”, es un “copiloto de juegos de IA”. Ava juega por ti sin realmente jugar. Con tu permiso, captura imágenes de tu pantalla y te da consejos, como “Esquiva cuando la cuchilla gire”. Sin embargo, Ava ha sido objeto de controversia porque fue entrenada con guías de juegos sin dar crédito a sus autores y, además, puede ser bastante distractora, ya que tiene un retraso de varios segundos y interrumpe el audio del juego para dar instrucciones.
Me pregunto una vez más: ¿quién estaba pidiendo esto? ¿Quién lo usará regularmente, y mucho menos pagará por ello?
Los productos de IA presentados en CES son un reflejo del exceso de entusiasmo en la industria. El año pasado, las empresas de IA recaudaron $97 mil millones solo en EE. UU., suficiente para comprar 42 esferas. Los vendedores están probando diferentes ideas de IA para ver cuáles funcionan, ya que hay poco riesgo y un gran potencial de recompensa. Sin embargo, también se enfrentan a las limitaciones de la IA tal como la conocemos. A menudo, esto lleva a promesas exageradas y resultados decepcionantes. ChatGPT aún comete errores, los generadores de imágenes son inexactos y los personajes en videos de IA se confunden entre sí.
Así que, por ahora, nos quedamos con productos de IA que no son lo que la mayoría de nosotros queremos, pero son lo que es posible hoy con una inversión relativamente baja en investigación y desarrollo. ¡Esperemos que el próximo año sea mejor!
