Los modelos de inteligencia artificial generativa han avanzado lo suficiente como para crear videos decentes a partir de una sola imagen o una breve frase. Las empresas que desarrollan productos basados en estos modelos afirman que cualquier persona puede hacer un video promocional atractivo si tiene algunas imágenes o grabaciones, ya que los videos suelen tener mejor rendimiento que las imágenes estáticas o documentos.
Avataar, respaldada por Peak XV y Tiger Global, lanzó el lunes una nueva herramienta llamada Velocity. Esta herramienta crea videos de productos directamente a partir de un enlace del producto. La compañía compite con gigantes como Amazon y Google, que también están experimentando con herramientas de video impulsadas por inteligencia artificial para anuncios. La filosofía de Avataar es similar a la de otras herramientas de creación de videos como Lica o Sythesia. La creación de videos puede ser costosa, lo que dificulta a las empresas hacer videos para todo. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, el costo de creación de videos está disminuyendo y se pueden generar clips en grandes cantidades.
Avataar fue fundada en 2015 por Sravanth Aluru, un ex empleado de Microsoft y Deutsche Bank. La empresa ha recaudado más de 55 millones de dólares en financiamiento y anteriormente se centraba en crear experiencias interactivas, imágenes impulsadas por IA y modelos en 3D para comercio electrónico. Ahora, la startup se está enfocando más en usar inteligencia artificial para crear videos para marcas. Aunque la compañía afirma que los modelos y experiencias en 3D tienen una tasa de conversión más alta que los videos, los videos generan más interacción, lo que los hace más efectivos a gran escala.
En febrero de 2024, la empresa comenzó a probar comercialmente su herramienta de creación de videos impulsada por IA con clientes, pero en ese momento aún necesitaba la intervención de personas para ayudar a las marcas a crear videos. En septiembre de 2024, Avataar comenzó a probar su herramienta Velocity completamente automatizada. Esta herramienta ya está siendo utilizada por marcas como HP, Victoria’s Secret, Lowe’s, Newegg, Marina, TVS y Bajaj para generar diversos videos de productos.
Avataar explicó que mientras las marcas utilizan sus servicios para crear videos personalizados para sus productos principales, Velocity será útil para generar clips de productos que no tienen un presupuesto específico para la creación de videos. La startup busca mejorar las tasas de conversión de estos productos a través de videos informativos generados por IA. Aluru comentó: “Podríamos cubrir catálogos enteros y crear videos para todos los artículos a través de Velocity. Esto mejoraría la experiencia del cliente y también impulsaría mejores conversiones mediante el movimiento y la narración en torno al producto”.
La empresa también ofrece una API que las compañías pueden integrar en sus plataformas para crear videos de productos automáticamente. Aluru destacó que los modelos de Avataar se diferencian de otros porque han recopilado muchos datos sobre productos a través de renderización en 3D. Aseguró que las marcas no pueden permitirse errores en los videos de presentación de productos, y la compañía se ha asegurado de evitar estos problemas.
Amir Konigsberg, un inversor y fundador de la desaparecida startup de comercio electrónico Twiggle, comentó que hay una oportunidad para crear videos para ventas en línea, pero deben ser lo suficientemente únicos para destacar. “La generación de videos a partir de enlaces de productos es una extensión natural de la automatización de los procesos de comercio electrónico. El video es un impulsor comprobado de la interacción y las conversiones, y escalar esto de manera eficiente es inteligente. Sin embargo, ya hay varias empresas abordando aspectos de este espacio, como la generación de fondos, efectos especiales, renderizados de productos desde diferentes ángulos, recortes o sombras fotorrealistas. El desafío radica en destacar, garantizar la consistencia y cumplir con los estándares de licencia y atribución”, dijo Konigsberg.
Además, mencionó que las marcas no adoptaron soluciones de video generadas por IA hasta ahora porque era difícil mantener la calidad a gran escala. Sin embargo, insinuó que debido a los recientes avances en los modelos, estas herramientas pueden volverse efectivas para un uso masivo.
