Google anunció el viernes que está ampliando el modo de investigación profunda de Gemini a 40 idiomas más. Este modo fue lanzado a principios de este mes y permite a los usuarios del plan premium de Google One AI acceder a un asistente de investigación impulsado por inteligencia artificial. La función de investigación profunda trabaja en varios pasos, comenzando por crear un plan de investigación y luego buscando información relevante. Con base en esa información, la herramienta realiza otra búsqueda para extraer conocimiento. Después de repetir este proceso varias veces, genera un informe.
Los idiomas que soporta Gemini incluyen árabe, bengalí, chino, danés, francés, alemán, gujarati, hindi, indonesio, italiano, japonés, kannada, coreano, malayalam, marathi, polaco, portugués, swahili, español, tamil, telugu, thani, ucraniano y urdu. El desafío para Google es encontrar fuentes confiables en un idioma específico y resumir la información en ese idioma sin cometer errores gramaticales.
En una conversación con TechCrunch a principios de diciembre, HyunJeong Choe, directora de ingeniería de la aplicación Gemini, comentó que aunque la empresa entrena el modelo utilizando datos limpios y fuentes confiables, los resúmenes de la inteligencia artificial de Google en idiomas nativos como el hindi tienden a tener inexactitudes. “Generalmente, dependemos de fuentes nativas de datos y también utilizamos Google Search en el backend para fundamentar esa información. Además, realizamos evaluaciones y verificaciones de hechos en datos en el idioma nativo antes de lanzar el modelo”, dijo Choe. “La factualidad o la obtención de información correcta es un problema de investigación bien conocido para la inteligencia artificial generativa en general. Aunque el modelo ya tiene mucha información en el modo de pre-entrenamiento, nos estamos enfocando en entrenar el modelo para usar la información de manera correcta”, agregó.
Jules Walter, líder de producto para mercados internacionales de la aplicación Gemini, mencionó que la empresa tiene programas de prueba para obtener controles de calidad desde perspectivas nativas. También mencionó que la compañía genera datos para entrenar modelos, y que equipos locales revisan esos conjuntos de datos. A principios de esta semana, TechCrunch informó que una empresa contratista que trabaja para mejorar Gemini, evaluando las respuestas, recibió directrices de Google que indicaban que los contratistas ya no podían omitir las respuestas a las solicitudes, independientemente de su experiencia. Después de que se publicó ese informe, un portavoz de Google aclaró que los contratistas no solo evalúan las respuestas por su contenido, sino también por estilo, formato y otros factores.
