En 2024, muchos sitios web experimentaron una disminución en su tráfico orgánico, en gran parte debido al aumento de los resultados de búsqueda generados por inteligencia artificial. Muchas consultas ya no llevan a clics, y cuando los usuarios hacen clic, es complicado para las empresas obtener más contexto sobre las búsquedas realizadas en aplicaciones como ChatGPT o Perplexity. La solución a este problema se conoce a veces como optimización de motores generativos, o GEO, en referencia a SEO. “Algunos lo llaman optimización de visibilidad en búsquedas de IA, que es un poco más largo, pero creo que es más preciso”, comentó Thomas Peham, CEO de Otterly.AI.
Al igual que su competidor Profound, con sede en Nueva York, la startup austriaca Otterly crea paneles para ayudar a empresas y agencias de publicidad a monitorear y optimizar su presencia en los resultados de IA. Sin embargo, mientras Profound aún está en beta cerrada, Otterly ha salido del modo sigiloso tras superar el hito de 1,000 usuarios. Otterly se lanzó en Product Hunt a principios de este año con cierto éxito, pero luego Google cambió las reglas del juego. “Para ser honesto, la realidad fue que reconstruimos el producto desde cero después de que Google introdujo las Descripciones Generativas en mayo”, explicó Peham. Estas Descripciones Generativas son la implementación de resultados impulsados por IA de Google, que a menudo resultan en búsquedas de cero clics, donde los usuarios nunca salen del motor de búsqueda.
A medida que las Descripciones Generativas comienzan a implementarse a nivel global, las empresas que dependían del tráfico de búsqueda orgánica están sintiendo el impacto. Peham mencionó el ejemplo de un negocio de SaaS que vio disminuir su presencia en búsquedas orgánicas en EE. UU., solo para darse cuenta a través de Otterly que Google mostraba resultados de Descripciones Generativas para la mitad de sus palabras clave de SEO. La siguiente pregunta es cómo hacer que este conocimiento sea útil, especialmente cuando los modelos de lenguaje se describen a menudo como una caja negra. Por eso, Otterly planea agregar un motor de recomendaciones y, mientras tanto, ha pasado de un seguimiento mensual a uno semanal, para que los equipos de marketing puedan realizar experimentos y ver rápidamente qué está funcionando o no.
Aunque este ajuste es parcialmente similar a SEO, los clics son menos el enfoque. “Creo que llamarlo optimización de visibilidad en búsquedas de IA resalta el aspecto de que como equipos de marketing también necesitamos pensar en nuestra posición de marca y visibilidad”, comentó Peham. Él mismo ha pasado la mayor parte de su carrera en marketing. Como ex vicepresidente de marketing en la empresa CMS Storyblok, fundó Otterly para entender cómo ChatGPT estaba impactando la búsqueda desde la perspectiva de la marca. Eventualmente, se unió a dos cofundadores, Josef Trauner y Klaus M. Schremser, quienes fueron respectivamente el ex CEO y jefe de crecimiento en Usersnap, una plataforma de retroalimentación de usuarios que vendieron en 2023.
Tener dos cofundadores les ayuda a dividir tareas, con Schremser enfocado en operaciones y producto, y Trauner en aspectos técnicos. No les perjudica haber tenido una salida juntos. Su incubadora, GroWTF, también apoyó a Otterly, pero la startup no buscará financiamiento externo. En cambio, Peham mencionó que Otterly planea seguir creciendo con su base de clientes, con la ambición de convertirse en lo que Semrush o Ahrefs son para SEO, pero en el espacio de búsqueda de IA. Siempre existe el riesgo de que estas empresas quieran expandir su alcance y convertirse en competidores directos, pero Otterly espera poder colaborar y planea anunciar detalles de una asociación con Semrush el próximo mes.
