Esta semana, el equipo de DeepMind de Google presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial para predecir el clima, llamado GenCast. En un artículo publicado en la revista Nature, los investigadores de DeepMind afirmaron que GenCast supera al sistema de pronóstico operativo más destacado del mundo, el ENS, que pertenece al Centro Europeo para las Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo.
DeepMind explicó en un blog que, a diferencia de su modelo anterior, que ofrecía una única estimación del clima futuro, GenCast utiliza un enfoque diferente. Este nuevo modelo genera un conjunto de 50 o más predicciones, cada una representando una posible trayectoria del clima. Esto crea una “distribución de probabilidad compleja de escenarios climáticos futuros”.
En cuanto a su rendimiento en comparación con el ENS, el equipo entrenó a GenCast con datos meteorológicos hasta 2018 y luego comparó sus pronósticos para 2019. Los resultados mostraron que GenCast fue más preciso el 97.2% del tiempo.
Google ha anunciado que GenCast formará parte de su conjunto de modelos de clima basados en inteligencia artificial, que comenzará a integrar en Google Search y Maps. Además, planea ofrecer pronósticos en tiempo real e históricos de GenCast, que cualquier persona podrá utilizar para su propia investigación y modelos.
