Para dar a las mujeres académicas enfocadas en la inteligencia artificial el reconocimiento que merecen, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas con mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Tamar Eilam ha trabajado en IBM durante 24 años y actualmente es científica principal en computación sostenible. Su objetivo es ayudar a los equipos a reducir el consumo de energía en sus sistemas. Uno de sus proyectos más importantes es Kepler, una iniciativa de código abierto que mide el consumo energético de aplicaciones en contenedores.
Eilam ha estado a la vanguardia en un tema crucial: el consumo de energía. A medida que avanza la revolución de la IA, este tema se vuelve cada vez más relevante. La IA requiere muchos recursos naturales, y tanto su entrenamiento como su uso son intensivos en energía. Un informe de Goldman Sachs de este año reveló que una búsqueda en ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda en Google. Además, se espera que la demanda de energía en los centros de datos aumente un 160% en el corto plazo.
Eilam está trabajando con IBM para abordar este problema y enfatiza la necesidad de enfocarse en la sostenibilidad. Ella cree que la industria enfrenta un dilema: aunque la IA puede hacer que las industrias sean más sostenibles, actualmente consume muchos recursos. Sin embargo, la computación y la IA pueden ayudar a descarbonizar la red eléctrica, que depende en parte de energías renovables como el agua, el sol y el viento. Esto presenta desafíos para los centros de datos que utilizan estas fuentes, ya que no siempre pueden garantizar un servicio constante.
Eilam también se preocupa por el impacto ambiental de la fabricación de chips. En IBM, busca soluciones sostenibles para la IA de manera integral. Por ejemplo, la empresa utiliza un programa de la Fundación Nacional de Ciencias para identificar materiales tóxicos en los chips de IA y acelerar la búsqueda de alternativas. Además, aconseja a los equipos sobre cómo entrenar modelos de IA de manera más eficiente en términos de energía.
IBM promueve la apertura y la diversidad en sus modelos, ofreciendo diferentes tamaños de su plataforma Granite para adaptarse a las necesidades específicas de los usuarios. Eilam asegura que su trabajo es cada vez más importante, ya que espera que más personas confíen en que los modelos de IBM ofrecen soluciones efectivas y sostenibles.
Con un enfoque en la transparencia, Eilam anima a las mujeres a expresar sus opiniones y a persistir en sus ideas. También sugiere que los inversores busquen startups que sean transparentes sobre sus innovaciones y el consumo de energía de su IA. Ella aboga por más regulaciones en la industria, destacando la importancia de la explicabilidad en la IA para evitar consecuencias negativas en el futuro.
