Anthropic ha propuesto un nuevo estándar para conectar asistentes de inteligencia artificial (IA) con los sistemas donde se encuentra la información. Este estándar se llama Protocolo de Contexto del Modelo, o MCP por sus siglas en inglés. Según Anthropic, el MCP, que han hecho de código abierto, podría ayudar a los modelos de IA a ofrecer respuestas más relevantes y precisas a las preguntas.
El MCP permite que los modelos accedan a datos de fuentes como herramientas empresariales para completar tareas, así como de repositorios de contenido y entornos de desarrollo. Anthropic mencionó en un blog que, a medida que los asistentes de IA se vuelven más comunes, la industria ha invertido mucho en mejorar las capacidades de los modelos, logrando avances rápidos en razonamiento y calidad. Sin embargo, incluso los modelos más avanzados están limitados por su aislamiento de los datos, atrapados detrás de silos de información y sistemas antiguos. Cada nueva fuente de datos requiere una implementación personalizada, lo que dificulta la creación de sistemas realmente conectados.
El MCP busca resolver este problema mediante un protocolo que permite a los desarrolladores crear conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones impulsadas por IA. Los desarrolladores pueden exponer datos a través de “servidores MCP” y construir “clientes MCP”, es decir, aplicaciones de IA que se conectan a estos servidores.
Anthropic ha informado que empresas como Block y Apollo ya han integrado el MCP en sus sistemas, mientras que compañías de herramientas de desarrollo como Zed, Replit, Codeium y Sourcegraph están añadiendo soporte para MCP en sus plataformas. Anthropic destacó que, en lugar de mantener conectores separados para cada fuente de datos, los desarrolladores ahora pueden trabajar con un protocolo estándar. A medida que el ecosistema evoluciona, los sistemas de IA podrán mantener el contexto al moverse entre diferentes herramientas y conjuntos de datos, reemplazando las integraciones fragmentadas actuales con una arquitectura más sostenible.
Los desarrolladores pueden comenzar a construir con los conectores MCP hoy mismo, y los suscriptores del plan Claude Enterprise de Anthropic pueden conectar el chatbot Claude de la empresa a sus sistemas y datos internos mediante servidores MCP. Anthropic ha compartido servidores MCP preconstruidos para sistemas empresariales como Google Drive, Slack y GitHub, y pronto proporcionará kits de herramientas para desarrolladores que permitan implementar servidores MCP de producción remota que puedan servir a toda una empresa que utilice Claude Enterprise.
Anthropic se compromete a desarrollar el MCP como un proyecto colaborativo y de código abierto. Invitan a todos a construir juntos el futuro de la IA consciente del contexto. Aunque el MCP suena como una buena idea en teoría, no está claro si tendrá éxito, especialmente frente a competidores como OpenAI, que seguramente preferirían que los clientes usaran sus propias herramientas para conectar datos. Además, aún no se ha demostrado que el MCP sea tan beneficioso como afirma Anthropic, ya que, por ejemplo, la empresa sostiene que puede ayudar a un chatbot de IA a “entender mejor el contexto de una tarea de programación”, pero no proporciona datos que respalden esta afirmación.
