La startup H, fundada por ex-empleados de Google en París, sorprendió a todos el verano pasado al anunciar una ronda de financiamiento inicial de 220 millones de dólares, antes de lanzar un solo producto. Sin embargo, tres meses después, la situación se complicó cuando tres de los cinco cofundadores dejaron la empresa debido a “desacuerdos operativos y comerciales”. A pesar de esto, H ha continuado su camino y hoy presenta su primer producto: Runner H, una inteligencia artificial “agente” dirigida a empresas y desarrolladores para tareas como aseguramiento de calidad y automatización de procesos, basada en su propio modelo de lenguaje compacto con solo 2 mil millones de parámetros.
H ha creado una lista de espera para Runner H en su sitio web. Charles Kantor, CEO y uno de los cofundadores que permanece en la empresa, anunció que en los próximos días se ofrecerán APIs a quienes estén en la lista, permitiendo el uso de agentes preconstruidos por H y la posibilidad de desarrollar los propios. El acceso a la API incluirá también H-Studio, una herramienta para probar y gestionar cómo funcionan los servicios. Inicialmente, el uso de estas APIs será gratuito, aunque más adelante se implementará un modelo de pago.
A pesar de utilizar modelos compactos, desarrollar y operar inteligencia artificial no es barato, especialmente con la creciente competencia que también busca financiamiento para sus productos. H está en proceso de recaudar una ronda de financiamiento Serie A, con el objetivo de construir lo que Kantor describe como la segunda era de la inteligencia artificial, en contraste con empresas como OpenAI que representan la primera era.
Kantor mencionó que H ha estado trabajando discretamente con algunos clientes en sectores como comercio electrónico, banca, seguros y externalización, quienes han ayudado a perfeccionar el producto. Runner H se centrará inicialmente en tres casos de uso específicos: automatización de procesos robóticos (RPA), aseguramiento de calidad y externalización de procesos de negocio (BPO).
La RPA ha existido durante años, utilizando scripts básicos para automatizar tareas repetitivas, como leer formularios y enviar archivos. Runner H promete ejecutar RPA en formularios y sitios, incluso si han sido modificados, abarcando una gama más amplia de fuentes. En cuanto al aseguramiento de calidad, uno de los enfoques más populares ha sido reducir las “cargas de mantenimiento” en las pruebas de sitios web, validando la disponibilidad de páginas y simulando acciones de usuarios reales. El BPO abarcará no solo la mejora de procesos de facturación, sino también la agilización del acceso a datos de diversas fuentes.
H adopta un enfoque diferente al de otras empresas de inteligencia artificial, utilizando solo 2 mil millones de parámetros en su modelo de lenguaje y en su modelo de visión por computadora. Kantor argumenta que esto los hace más eficientes en costos y operaciones, lo cual es crucial para ganar y mantener acuerdos comerciales. La empresa también afirma que sus modelos compactos superan en rendimiento a otros competidores, como los de Anthropic, Mistral y Meta.