La startup francesa de inteligencia artificial Mistral ha lanzado una serie de actualizaciones en su portafolio de productos para mantenerse competitiva en el exigente mundo de la IA. Su plataforma de chatbot, Le Chat, ahora puede buscar en la web y citar fuentes, similar a lo que hace ChatGPT de OpenAI. Además, ha incorporado una herramienta llamada “canvas”, que permite a los usuarios modificar, editar o transformar contenido utilizando los modelos de IA de Mistral. Según Mistral, “puedes usar esta función para crear documentos, presentaciones, código, maquetas… la lista continúa”. Los usuarios pueden modificar el contenido directamente sin necesidad de regenerar respuestas, versionar sus borradores y previsualizar sus diseños.
Le Chat también puede procesar documentos PDF grandes e imágenes para análisis y resúmenes, incluyendo documentos que contienen gráficos y ecuaciones. Desde hoy, la plataforma utiliza el modelo Flux Pro de Black Forest Labs para la generación de imágenes. Además, Le Chat puede gestionar flujos de trabajo automatizados para tareas como la revisión de gastos y el procesamiento de facturas, a los que Mistral se refiere como “agentes”.
Algunas de las nuevas funciones de Le Chat son posibles gracias a los nuevos modelos de Mistral. Uno de ellos, Pixtral Large, puede procesar tanto texto como imágenes, siendo el segundo modelo de la familia Pixtral. Con 124 parámetros, Pixtral Large iguala o supera a modelos líderes como Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 Pro de Google y GPT-4o de OpenAI en ciertos estándares multimodales. (Los parámetros se relacionan con las habilidades de resolución de problemas de un modelo; en general, los modelos con más parámetros rinden mejor que los que tienen menos). Mistral afirma que “Pixtral Large es capaz de entender documentos, gráficos e imágenes naturales”, mostrando un nivel de comprensión de imágenes de vanguardia.
Mistral también ha presentado una nueva versión de su modelo insignia de solo texto, llamado Mistral Large 24.11, que ofrece “mejoras notables” en la comprensión de contextos largos, lo que lo hace adecuado para análisis de documentos y automatización de tareas. Ambos modelos, Pixtral Large y Mistral Large 24.11, están disponibles bajo dos licencias: una más restrictiva para investigación y uso académico y otra para empresas, destinada a experimentación, pruebas y comercialización. Mistral Large 24.11 también estará disponible en plataformas en la nube como Google Cloud y Microsoft Azure en los próximos días.
Con sede en París, Mistral, que recientemente recaudó 640 millones de dólares en capital de riesgo, continúa expandiendo gradualmente su portafolio de productos de IA. En los últimos meses, la empresa ha lanzado un servicio gratuito para que los desarrolladores prueben sus modelos, un SDK que permite a los clientes ajustar esos modelos y nuevos modelos, incluyendo uno generativo para código llamado Codestral. Fundada por exalumnos de Meta y DeepMind de Google, la misión de Mistral es crear modelos insignia que compitan con los mejores del mercado, como GPT-4o de OpenAI y Claude de Anthropic, y, idealmente, generar ingresos en el proceso. Aunque la parte de “generar ingresos” ha sido un desafío (como ocurre con la mayoría de las startups de IA generativa), se informa que Mistral comenzó a generar ingresos este verano.
