Después de las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024, se hizo evidente un problema: la desinformación se propagó rápidamente en línea, afectando la opinión de los estadounidenses sobre los candidatos y temas como la salud pública, el cambio climático y la inmigración. La inteligencia artificial generativa, capaz de crear videos falsos en segundos y de inventar hechos, podría agravar esta situación.
Factiverse, una startup que participó en el evento TechCrunch Disrupt Battlefield 200 en octubre, se está preparando para enfrentar este desafío. La empresa, que ganó el premio al mejor pitch en la categoría de Seguridad, Privacidad y Redes Sociales, ha desarrollado una herramienta para empresas que ofrece verificación de hechos en tiempo real para textos, videos y audios. Su objetivo es ayudar a las empresas a ahorrar tiempo en investigaciones y reducir riesgos reputacionales y legales.
Aunque Factiverse está en sus primeras etapas, ha recaudado aproximadamente 1.45 millones de dólares desde su lanzamiento en 2020 y ya colabora con medios y socios financieros, incluyendo uno de los bancos más grandes de Noruega, según su CEO y cofundadora, Maria Amelie. Factiverse incluso proporcionó verificación de hechos en vivo durante los debates presidenciales de EE. UU., utilizada por varios medios.
Amelie, quien tiene experiencia como periodista de tecnología, explicó que su modelo no es un modelo de lenguaje grande (LLM), sino que se basa en la recuperación de información. Junto con el cofundador y CTO Vinay Setty, profesor asociado de aprendizaje automático en la Universidad de Stavanger, lanzaron esta startup con un enfoque B2B.
El modelo de Factiverse está entrenado con datos de alta calidad y fuentes confiables de todo el mundo, a diferencia de los datos poco fiables que utilizan otras IA generativas. “Entrenamos nuestro modelo de IA para pensar de manera intuitiva como alguien con mucha experiencia en la investigación de información”, dijo Amelie.
Este modelo utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para identificar afirmaciones y buscar en la web en tiempo real, abarcando desde motores de búsqueda como Google y Bing hasta motores de búsqueda de IA y artículos académicos. Amelie destacó que no solo muestran los resultados más comunes, sino que proponen las fuentes más creíbles sobre un tema específico.
Actualmente, Factiverse afirma superar a modelos como GPT-4 y Mistral 7-b en su capacidad para identificar afirmaciones que merecen verificación en 114 idiomas. Su tasa de éxito es del 80%, y su objetivo es mejorar a medida que incorporan nuevos clientes en todo el mundo.
Amelie comentó que tienen suficiente financiamiento para ser los mejores, pero su meta es ser los más rápidos en EE. UU. Además, planean buscar financiamiento en 2025, buscando clientes e inversores interesados en la confianza y la credibilidad.
