Las empresas no saben si deben priorizar el aumento de productividad o el crecimiento de ingresos. La inteligencia artificial generativa (GenAI) está siendo preferida sobre la automatización y la inteligencia artificial predictiva. En el Reino Unido, más empresas están experimentando con GenAI que en el promedio global.
A pesar de que las empresas están invirtiendo activamente en inteligencia artificial, una nueva investigación de Gong revela que muchas tienen dificultades para cuantificar el valor que obtienen de estas tecnologías. Parte de esta dificultad se debe a la inconsistencia en las prioridades: el 53% prioriza el aumento de productividad, mientras que otro 53% se enfoca en el crecimiento de ingresos como sus métricas clave de éxito.
Sin embargo, a medida que la IA se integra más en los flujos de trabajo diarios, tres de cada cinco CIOs (61%) ahora reconocen que el aumento de ingresos por sí solo justifica los costos adicionales. Un número similar (60%) también está dispuesto a considerar el ahorro de tiempo como una justificación.
En cuanto a las tecnologías que se están implementando, el 54% de los líderes tecnológicos están priorizando la inteligencia artificial generativa, lo que podría deberse al gran interés que ha generado. Sin embargo, el 51% prioriza la automatización y el 31% la inteligencia artificial predictiva, que podría tener más poder para generar resultados significativos. La inteligencia artificial predictiva basada en datos puede ayudar a una empresa a analizar tendencias pasadas y prepararse para el futuro, lo que conlleva un gran potencial de mejora en la eficiencia.
La confusión persiste en las tecnologías subyacentes utilizadas: casi tres cuartas partes de las empresas utilizan modelos de lenguaje preentrenados (LLMs) a pesar de la disponibilidad de modelos más personalizados y la capacidad de crear aplicaciones específicas para la industria y el lugar de trabajo con poca codificación.
“En los últimos dos años, el bombo de la IA y la velocidad de la innovación han creado una gran emoción y confusión para los CIOs y líderes tecnológicos sobre su potencial y dónde enfocarse”, señaló Eilon Reshef, CPO de Gong.
Se encontró que las empresas más pequeñas son las más propensas a centrarse en el retorno de la inversión (ROI), probablemente debido a sus recursos más limitados. Cuatro de cada diez (40%) pequeñas empresas en EE. UU. (definidas como aquellas con 250-500 empleados) están dispuestas a pausar proyectos que no tengan un ROI claro, en comparación con solo una quinta parte (19%) de las empresas más grandes.
En el Reino Unido, parece haber más aceptación del ensayo y error, ya que una investigación separada de CGI encontró que el 87% de las empresas británicas están experimentando con GenAI, en comparación con el 79% a nivel global. El estudio encontró una fuerte alineación entre las operaciones comerciales y de TI en cuanto a la ejecución de estrategias, lo que sugiere que los departamentos finalmente están cooperando para maximizar sus retornos. Un tercio (35%) de los encuestados británicos de CGI afirmó que entregar valor e información a través de la IA y los datos es un enfoque clave de TI, con un número similar (32%) optimizando sus procesos mediante la digitalización, la automatización y la IA.
