El agua limpia, las carreteras seguras, el acceso a internet y la electricidad no son cosas garantizadas. Dependen de grandes redes de infraestructura que necesitan ser mantenidas y mejoradas constantemente para funcionar. En este aspecto, Estados Unidos está fallando gravemente. En su último informe, la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles le dio a la infraestructura envejecida del país una mala calificación de C-.
Mach9, una startup fundada en 2021, propone parte de la solución al proporcionar a los proveedores de infraestructura mejor información sobre el mundo físico. La empresa utiliza inteligencia artificial para convertir escaneos móviles de lidar (una tecnología de imágenes) en modelos de ingeniería en 2D y 3D, a una fracción del costo y tiempo que requieren los procesos estándar. Esto permite a las empresas de servicios públicos, firmas de ingeniería y constructoras avanzar rápidamente en proyectos de infraestructura masivos, saber dónde invertir para mejoras o simplemente entender mejor los activos que gestionan.
El producto principal de la empresa, Digital Surveyor, puede identificar automáticamente más de 20 características, como postes de electricidad, semáforos y señales de tráfico. Actualmente, estas características son identificadas manualmente por operadores humanos. Los clientes de Mach9 incluyen importantes proveedores de infraestructura y empresas de servicios de ingeniería en EE. UU. y Canadá, como Michael Baker International, POWER Engineers, Langan y Fibersmith.
Alexander Baikovitz, cofundador y CEO de Mach9, se interesó en este campo mientras estudiaba robótica en la Universidad Carnegie Mellon. Trabajó en proyectos de infraestructura, como la descontaminación de instalaciones nucleares para el Departamento de Energía de EE. UU., y se dio cuenta de que muchos de los problemas que resolvían eran en realidad problemas de topografía y mapeo. Esto significa que los proyectos de infraestructura a menudo se detienen desde el principio si no se cuenta con datos robustos sobre la ubicación y el estado de los elementos.
Baikovitz explicó que muchos propietarios y operadores de infraestructura están enfrentando problemas como el envejecimiento, la deterioración y el clima extremo. La infraestructura está cambiando muy rápido, y la forma de mantenerse al día con estos grandes desafíos es contar con mejores datos y mapas.
Mach9 inicialmente buscó desarrollar sistemas de mapeo móvil y recopilar datos geoespaciales colocando lidar y cámaras en vehículos. La empresa fue aceptada en el programa Y Combinator en verano de 2021 y recaudó 2.5 millones de dólares ese mismo año. Sin embargo, muchas empresas ya estaban fabricando equipos excelentes para generar mapas, y tras hablar con los clientes, se dieron cuenta de que el problema más grande era cómo convertir esos datos de mapeo en información útil.
Baikovitz destacó que muchas personas no se dan cuenta de lo difícil que es mantener la infraestructura actualizada en un mundo cambiante. Aquí es donde entra Digital Surveyor. Actualmente, Mach9 vende el software Digital Surveyor a consultores de ingeniería y propietarios de infraestructura, tanto públicos como privados, para ayudarles a convertir estos datos en información útil, como identificar cada poste de electricidad dentro de una vasta red de servicios.
En muchos casos, una persona tarda de dos a cuatro días por milla de mapa para identificar todas las características; con Digital Surveyor, se necesita menos de 10 minutos por milla para que un humano revise y valide las etiquetas del software. Digital Surveyor no solo identifica características, sino que también proporciona información más detallada sobre ellas. Baikovitz mostró en una demostración cómo el software puede no solo identificar un poste de electricidad, sino también indicar rápidamente el ángulo en el que está inclinado, lo cual es crucial en situaciones donde se necesita información rápidamente, como después de un evento climático extremo.
Recientemente, la empresa cerró una ronda de financiación de 12 millones de dólares liderada por Quiet Capital, con la participación de nuevos y antiguos inversores, incluidos Overmatch Ventures, el fundador de Cruise Kyle Vogt, el ex CEO de Autodesk Omar Hanspal, el CPO de Adobe Scott Belsky y el ex ejecutivo de DoorDash Gokul Rajaram. La empresa planea expandir su equipo de 14 personas y desarrollar el software, incluyendo la adición de más objetos identificables. El objetivo es pasar de poder identificar automáticamente alrededor de 20 características hoy a “cientos y miles” en el futuro.
