Se espera que la creciente demanda de electricidad por parte de la inteligencia artificial aumente en los próximos años, lo que podría causar escasez de energía en los centros de datos. Según un nuevo informe de Gartner, los servidores nuevos del año pasado consumieron 195 teravatios-hora de electricidad, lo que equivale al consumo anual de 18 millones de hogares. Sin embargo, para 2027, se estima que estos nuevos servidores podrían necesitar 500 teravatios-hora, es decir, el equivalente al consumo de 46 millones de hogares. Esto se suma a la energía que ya utilizan los centros de datos existentes, que consumieron 349 teravatios-hora en 2022, según una estimación de Goldman Sachs. Sin fuentes adicionales de energía limpia, la contaminación derivada del entrenamiento y uso de la inteligencia artificial podría aumentar drásticamente. La gran apuesta de Sam Altman por la energía de fusión, que supera los 375 millones de dólares, comienza a tener más sentido en este contexto.