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El lunes, Dario Amodei, CEO de Anthropic, participó en una entrevista de cinco horas en un pódcast con Lex Fridman, un conocido influencer de IA. Hablaron sobre varios temas, desde los plazos para lograr una superinteligencia hasta los avances en la próxima tecnología de Anthropic.
A pesar de las opiniones en contra, Amodei cree que “escalar” los modelos sigue siendo una forma viable de desarrollar una IA más capaz. Esto significa no solo aumentar la potencia de cálculo para entrenar modelos, sino también aumentar el tamaño de los modelos y de sus conjuntos de datos de entrenamiento. Amodei mencionó que “probablemente, la escalabilidad continuará, y hay algo mágico en ello que aún no hemos explicado teóricamente”.
Amodei también considera que la falta de datos no será un obstáculo para el desarrollo de la IA, a diferencia de otros expertos. Los desarrolladores de IA encontrarán formas de superar las limitaciones de datos, ya sea generando datos sintéticos o extrapolando a partir de datos existentes. Sin embargo, reconoce que el costo del cálculo para IA probablemente aumentará en el corto plazo, y espera que las empresas gasten miles de millones en clústeres para entrenar modelos el próximo año, y que para 2027, esa cifra alcance cientos de miles de millones.
Amodei fue honesto al afirmar que incluso los mejores modelos son impredecibles. “Es muy difícil controlar el comportamiento de un modelo en todas las circunstancias al mismo tiempo”, dijo. A pesar de esto, anticipa que Anthropic, o un competidor, creará una IA “superinteligente” para 2026 o 2027, que superará el rendimiento humano en varias tareas. También expresó su preocupación por las implicaciones de esto, mencionando que “rápidamente nos estamos quedando sin razones convincentes para pensar que esto no sucederá en los próximos años”.
En otras noticias, la aplicación de noticias AI, Particle, lanzada por exingenieros de Twitter, busca ayudar a los lectores a comprender mejor las noticias con tecnología de IA. Writer ha recaudado 200 millones de dólares para expandir su plataforma de IA generativa enfocada en empresas. Amazon Web Services ha lanzado un nuevo programa que premiará 110 millones de dólares a instituciones y estudiantes que investiguen IA utilizando su infraestructura.
Red Hat, parte de IBM, está adquiriendo Neural Magic, una startup que optimiza modelos de IA para que funcionen más rápido en procesadores comunes. X, anteriormente Twitter, está probando una versión gratuita de su chatbot de IA, Grok. La canción “Now and Then” de The Beatles, que fue refinada con IA, ha sido nominada a dos premios Grammy.
Anthropic se está asociando con la firma de análisis de datos Palantir y AWS para proporcionar acceso a sus modelos de IA a agencias de inteligencia y defensa de EE. UU. OpenAI ha comprado el dominio Chat.com, sumando a su colección de nombres de dominio destacados.
Google afirma haber desarrollado un modelo mejorado de IA para pronosticar inundaciones, que puede predecir condiciones de inundación con precisión hasta siete días antes en varios países. Este modelo estará disponible para expertos en gestión de desastres y a través de su plataforma Flood Hub.
Rami Seid, un desarrollador de IA, ha lanzado un modelo que simula Minecraft y puede ejecutarse en una sola Nvidia RTX 4090. Aunque presenta limitaciones, como baja resolución y olvidos rápidos del diseño del nivel, Seid y su socio planean seguir desarrollándolo.
Por último, DeepMind, el laboratorio de IA de Google, ha liberado el código de AlphaFold 3, su modelo de predicción de proteínas. Ahora, los académicos pueden utilizar el modelo para hacer predicciones sobre cómo se comportan las proteínas en presencia de posibles medicamentos.
