La semana pasada, OpenAI lanzó su esperado producto de búsqueda, ChatGPT Search, para competir con Google. Este momento se había anticipado durante meses, lo que llevó a Google a incluir respuestas generadas por inteligencia artificial en su producto principal a principios de este año, aunque esto resultó en algunos errores embarazosos. Esto hizo que muchos creyeran que el motor de búsqueda de OpenAI podría ser un “asesino de Google”. Sin embargo, después de usar ChatGPT Search como mi motor de búsqueda principal durante un día, regresé rápidamente a Google.
ChatGPT Search fue impresionante en algunos aspectos y mostró cómo podría ser una interfaz de búsqueda con inteligencia artificial en el futuro. A veces, fue útil para encontrar respuestas en tiempo real a preguntas que de otro modo habría tenido que buscar entre muchos anuncios y artículos optimizados para SEO. Presenta respuestas concisas en un formato agradable: a la derecha, tienes enlaces a las fuentes de información, con titulares y un breve resumen que confirma que el texto generado por la IA es correcto.
Sin embargo, a menudo resultó poco práctico para el uso diario. En su forma actual, ChatGPT Search es poco confiable para lo que la gente más usa Google: consultas cortas y de navegación. Las búsquedas de menos de cuatro palabras representan la mayoría de las búsquedas en Google; son solo algunas palabras clave que te llevan a la página web correcta. Estas son búsquedas que la mayoría de las personas realizan sin darse cuenta durante el día, y es lo que Google hace muy bien. Mi experiencia con ChatGPT Search fue frustrante en ocasiones, y me di cuenta de cuántas búsquedas de palabras clave realizo en un día. No podía encontrar información de manera confiable usando consultas cortas, y por primera vez en años, realmente extrañé Google.
No me malinterpretes, Google ha disminuido en calidad en la última década, en gran parte debido a la saturación de anuncios y SEO. Aun así, seguía abriendo Google en una ventana separada durante mi prueba porque ChatGPT Search no podía proporcionarme una respuesta o página web correcta. Por ejemplo, escribí “resultado de los Nuggets” para ver cómo iba un partido de la NBA entre los Denver Nuggets y los Minnesota Timberwolves. ChatGPT me dijo que los Nuggets estaban ganando, aunque en realidad estaban perdiendo, y mostró un puntaje de los Timberwolves que era 10 puntos más bajo de lo que realmente era, según un resultado de Google al mismo tiempo.
En otra ocasión, escribí “resultados hoy” para verificar las empresas que reportarían resultados trimestrales que podrían afectar los precios de las acciones el viernes. ChatGPT me dijo que Apple y Amazon reportarían sus resultados el viernes, aunque ambas empresas ya habían reportado un día antes. En otras pruebas, al buscar información de contacto de un ejecutivo tecnológico, ChatGPT mostró un resumen del perfil de Facebook de la persona y generó un enlace a su página de LinkedIn que resultó en un mensaje de error al hacer clic. También intenté buscar “jeans de mezclilla holgados” con la esperanza de comprar, pero ChatGPT Search solo me dio una definición y recomendó que fuera a Amazon.com.
Podría seguir, pero ya tienes la idea. Enlaces rotos, errores y respuestas aleatorias definieron mi primer día usando ChatGPT Search. Este lanzamiento no es insignificante para OpenAI. Sam Altman elogió la función por ser “realmente buena”, aunque es conocido por minimizar las capacidades de IA de su startup. La razón por la que esta vez es diferente puede estar relacionada con que la búsqueda es uno de los negocios más grandes en internet, y la versión de OpenAI podría ser una amenaza real para su mayor competidor, Google.
Para ser justos, Google Search es un producto de 25 años y ChatGPT Search es nuevo. En una publicación de blog, OpenAI dice que planea mejorar la función basándose en los comentarios de los usuarios en los próximos meses, y parece probable que esta sea un área significativa de inversión para la startup. ChatGPT Search funciona bien para preguntas largas. Preguntas como “¿Qué liga deportiva profesional estadounidense tiene más diversidad?” no son fáciles de responder con Google, pero ChatGPT Search es bastante bueno para recopilar información de múltiples sitios web y darte una respuesta decente en solo unos segundos.
El problema es que la mayoría de las búsquedas en Google no son preguntas tan largas. Para realmente reemplazar a Google, OpenAI necesita mejorar estas búsquedas cortas y prácticas que la gente ya realiza a lo largo del día. OpenAI no oculta que ChatGPT Search tiene dificultades con estas consultas cortas. “Con ChatGPT Search, hemos observado que los usuarios tienden a hacer preguntas de manera más natural que en el pasado con otras herramientas de búsqueda”, dijo un portavoz de OpenAI. “Al mismo tiempo, las consultas de navegación web, que tienden a ser cortas, son bastante comunes. Planeamos mejorar la experiencia para estos tipos de consultas con el tiempo”.
Dicho esto, estas consultas cortas han hecho que Google sea indispensable, y hasta que OpenAI las mejore, Google seguirá siendo la opción principal para muchas personas. Hay un par de razones por las que OpenAI podría estar luchando con estas consultas cortas. La primera es que ChatGPT depende de Microsoft Bing, que es considerado un motor inferior en comparación con Google. La segunda razón es que los modelos de lenguaje grande pueden no ser adecuados para estas indicaciones cortas. Estos modelos generalmente necesitan preguntas completamente escritas para producir respuestas efectivas. Quizás se necesite reformular las consultas cortas como preguntas más largas antes de que ChatGPT Search pueda realizarlas bien.
Aunque OpenAI acaba de lanzar su producto de búsqueda, la herramienta de búsqueda de Perplexity ya está manejando 100 millones de consultas de búsqueda a la semana. Perplexity también ha sido promocionada como un “asesino de Google”, pero enfrenta los mismos problemas con consultas cortas. Aravind Srinivas, el CEO de Perplexity, comentó cómo las personas usan su producto de manera diferente en comparación con Google Search: “El número medio de palabras en una consulta de Google es de entre dos y tres. En Perplexity, es de alrededor de 10 a 11 palabras. Así que claramente, más del uso en Perplexity son personas que vienen y pueden hacer una pregunta directamente. Por otro lado, en Google, estás escribiendo algunas palabras clave para llegar instantáneamente a un enlace específico”.
Creo que el hecho de que las personas no estén utilizando estos productos para la navegación web presenta un problema mayor de lo que OpenAI o Perplexity están dejando ver. Esto significa que ChatGPT Search y Perplexity no están reemplazando a Google Search para la tarea que mejor hace: la navegación web. En cambio, estos productos de IA están llenando un nuevo nicho, sacando a la luz información que se encuentra enterrada en la búsqueda tradicional. No me malinterpretes, eso es valioso por derecho propio. OpenAI y Perplexity afirman que trabajarán para mejorar en estas consultas cortas. Hasta entonces, no creo que ninguno de estos productos pueda reemplazar completamente a Google. Si OpenAI quiere ser la puerta de entrada a internet, tiene que crear una mejor.
