Chet Kapoor, presidente y CEO de la empresa de gestión de datos DataStax, destacó en una charla en TechCrunch Disrupt 2024 que no hay inteligencia artificial (IA) sin datos, y especialmente sin datos no estructurados a gran escala. En esta conversación, que también incluyó a Vanessa Larco de NEA y George Fraser de Fivetran, se abordaron temas como la calidad de los datos y la importancia de los datos en tiempo real en la IA generativa.
Uno de los puntos clave fue la necesidad de priorizar la adecuación del producto al mercado antes que la escala, especialmente en esta etapa temprana de la IA. Kapoor aconsejó a las empresas que deseen incursionar en la IA generativa que no sean demasiado ambiciosas al principio y que se concentren en avances prácticos y graduales. “Lo más importante para la IA generativa son las personas”, afirmó Kapoor, señalando que los equipos que desarrollan los primeros proyectos están creando el manual sobre cómo hacer aplicaciones de IA generativa.
Larco sugirió un enfoque pragmático para desbloquear el verdadero valor de los datos: “Trabaja hacia atrás desde lo que intentas lograr. Encuentra los datos que necesitas, donde sea que estén, y úsalos para ese propósito”. Esto contrasta con la idea de intentar implementar la IA generativa en toda la empresa de inmediato, lo que podría resultar en un caos costoso e ineficaz.
Fraser, quien ha liderado Fivetran durante 12 años, recomendó a las empresas que se concentren en resolver problemas reales que enfrentan en el presente. “Solo resuelve los problemas que tienes hoy; ese es el mantra”, dijo Fraser. Según él, la mayor parte de los costos de innovación provienen de cosas que no funcionaron, no de las que sí lo hicieron.
A pesar de que las aplicaciones iniciales de la IA generativa han mostrado destellos de un futuro prometedor, Kapoor las comparó con la era de Angry Birds, señalando que aún no han cambiado radicalmente nuestras vidas. Sin embargo, este año, muchas empresas están comenzando a implementar proyectos pequeños e internos para resolver problemas y formar equipos. Kapoor anticipa que el próximo año será el “año de la transformación”, cuando las aplicaciones comenzarán a cambiar verdaderamente la trayectoria de las empresas.
