Como parte de la serie “Mujeres en IA” de TechCrunch, que busca dar visibilidad a mujeres académicas y profesionales en el campo de la inteligencia artificial, se entrevistó a Sophia Velastegui. Ella es miembro del comité asesor nacional de IA de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) y fue directora de IA en la división de software empresarial de Microsoft.
Velastegui no planeaba tener una carrera en IA; estudió ingeniería mecánica en Georgia Tech. Sin embargo, tras trabajar en Apple en 2009, se interesó por las aplicaciones, especialmente las impulsadas por IA. “Comencé a darme cuenta de que los productos con IA resonaban con los clientes gracias a la personalización”, comentó Velastegui. “Las posibilidades de desarrollar IA que mejorara nuestras vidas eran infinitas, y quería ser parte de esa revolución”.
Trabajó en el primer MacBook Air y en el primer iPad, y luego se convirtió en gerente de producto para todas las laptops y accesorios de Apple. Más tarde, se unió al grupo de proyectos especiales de Apple, donde ayudó a desarrollar CarPlay, iCloud, Apple Maps y sistemas de datos e IA.
En 2015, Velastegui se unió a Google como jefa de arquitectura de silicio y directora de la línea de productos Nest. Después de un breve paso por Doppler Labs, aceptó un puesto en Microsoft como gerente general de productos de IA y búsqueda. En Microsoft, lideró iniciativas de IA para aplicaciones como LinkedIn, Bing, PowerPoint, Outlook y Azure, y trabajó en proyectos internos utilizando GPT-3, el modelo de generación de texto de OpenAI.
“Mi tiempo en Microsoft fue notable”, dijo Velastegui. “Me uní a la empresa en medio de grandes cambios bajo el liderazgo de Satya Nadella. Muchos me desaconsejaron unirme porque pensaban que Microsoft estaba rezagado, pero rápidamente comenzó a avanzar en IA, y quería ser parte de eso”.
Velastegui dejó Microsoft en 2022 para fundar una consultora y liderar el desarrollo de productos en Aptiv, una empresa de tecnología automotriz. Se unió al comité de IA de la NSF en 2023, que colabora con la industria, la academia y el gobierno para apoyar la investigación básica en IA.
Al preguntarle cómo enfrenta los desafíos en una industria tecnológica dominada por hombres, Velastegui destacó la importancia del apoyo entre mujeres y que los hombres también defiendan a sus compañeras. “Si has sido parte de una transformación en tecnología, tienes derecho a estar en la mesa, así que no temas tomar tu lugar”, aconsejó. “Levanta la mano para asumir más responsabilidades en IA, ya sea en tu trabajo actual o en proyectos adicionales. Los mejores gerentes te apoyarán”.
Velastegui también enfatizó la necesidad de diversidad en los equipos de IA para evitar el pensamiento grupal. “Animo a más mujeres a involucrarse en IA para que nuestras voces y experiencias sean incluidas en este punto crítico donde se definen las tecnologías de IA”, dijo. “Es fundamental que las mujeres en todas las industrias se involucren en IA. Al unirnos a la conversación, podemos ayudar a dar forma a la industria y cambiar el desequilibrio de poder”.
Actualmente, su trabajo en la NSF se centra en abordar problemas fundamentales en IA, como la falta de “representación digital”. Velastegui señala que los sesgos en la IA son en parte consecuencia de la homogeneidad en las empresas que la desarrollan. “La IA se entrena con datos de desarrolladores, que son en su mayoría hombres con perspectivas específicas, representando solo un pequeño subconjunto de las 8 mil millones de personas en el mundo”, explicó.
Velastegui considera que la velocidad a la que avanza la industria de IA es un “gran problema” si no se establece un marco ético común. Este marco permitiría a los desarrolladores crear sistemas rápidamente sin sofocar la innovación, aunque no cuenta con que esto suceda pronto. “Nunca hemos visto una tecnología tan transformadora evolucionar a este ritmo”, afirmó. “El desafío es mantenerse informado y consciente de los peligros de avanzar demasiado rápido”.
¿Cómo pueden las empresas o desarrolladores crear productos de IA de manera responsable hoy en día? Velastegui aboga por un enfoque “centrado en el ser humano”, aprendiendo de errores pasados y priorizando el bienestar de los usuarios. “Las empresas deben empoderar un consejo de IA diverso y multifuncional que revise problemas y ofrezca recomendaciones que reflejen el entorno actual”, concluyó.
