A partir de hoy, los desarrolladores que utilicen la API Gemini de Google y su Google AI Studio para crear servicios y bots basados en inteligencia artificial podrán mejorar los resultados de sus solicitudes utilizando datos de Google Search. Esto permitirá respuestas más precisas y actualizadas. Los desarrolladores podrán probar esta función de forma gratuita en AI Studio, que es un espacio para experimentar y perfeccionar sus solicitudes, además de acceder a los últimos modelos de lenguaje de gran tamaño. Sin embargo, los usuarios de la API Gemini deberán estar en el nivel de pago y pagarán $35 por cada 1,000 consultas con datos adicionales.
Activar esta función es muy sencillo; solo hay que cambiar un interruptor y decidir con qué frecuencia la API debe usar estos datos adicionales ajustando la configuración de “recuperación dinámica”. Esto puede ser tan simple como activar la función para cada solicitud o elegir una configuración más específica que use un modelo más pequeño para evaluar si la solicitud se beneficiaría de datos de Google Search.
“Esta función puede ayudar cuando haces una pregunta muy reciente que está fuera del conocimiento del modelo, pero también puede ser útil para preguntas menos recientes que requieran más detalles”, explicó Shrestha Basu Mallick, gerente de producto del grupo para la API Gemini y AI Studio. Algunos desarrolladores pueden preferir usar datos recientes, mientras que otros pueden querer detalles más ricos de Google Search.
Cuando Google enriquece los resultados con datos de Google Search, también proporciona enlaces a las fuentes originales. Logan Kilpatrick, quien se unió a Google este año después de liderar relaciones con desarrolladores en OpenAI, mencionó que mostrar estos enlaces es un requisito de la licencia de Gemini para quienes utilizan esta función. “Es muy importante para nosotros por dos razones: primero, queremos asegurarnos de que nuestros editores reciban el crédito y la visibilidad; segundo, a los usuarios les gusta tener la opción de verificar las respuestas”, añadió Basu Mallick.
Es importante destacar que, aunque AI Studio comenzó como una herramienta para ajustar solicitudes, ahora ofrece mucho más. “El éxito para AI Studio se mide así: entras, pruebas uno de los modelos de Gemini y ves que realmente es poderoso y funciona bien para tu caso de uso”, dijo Kilpatrick. “Hacemos mucho para mostrar casos de uso interesantes a los desarrolladores, pero el objetivo final no es que te quedes en AI Studio solo jugando con los modelos. El objetivo es que obtengas código. Presionas ‘Obtener Código’ en la esquina superior derecha, comienzas a construir algo y puedes volver a AI Studio para experimentar con un modelo futuro.”
