Para muchas empresas que trabajan en modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados al mundo físico, los datos representan una gran oportunidad, pero también un gran desafío. Conseguir datos del mundo real que estén bien etiquetados y limpios es muy difícil y costoso. Bifrost, una plataforma de generación de datos en 3D, cree que su tecnología puede ayudar a las empresas de robótica e industrial a resolver al menos una parte de este problema: el tiempo necesario para entrenar modelos de IA.
Esta startup, con sede en San Francisco, afirma que su plataforma permite a las empresas crear mundos 3D simulados para entrenar sus modelos de IA, ayudando a los robots a adaptarse a nuevos objetos, tareas y entornos en cuestión de horas en lugar de meses. Recientemente, la compañía anunció que ha recaudado 8 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie A liderada por Carbide Ventures.
Charles Wong, cofundador y CEO de Bifrost, explicó en una entrevista que muchos de sus clientes necesitan grandes cantidades de datos del mundo real para entrenar sus modelos de IA. Esto a menudo implica desplegar flotas de robots en cientos de ubicaciones, recolectar millones de horas de grabaciones, etiquetar los datos manualmente y realizar rigurosas verificaciones de calidad para reducir errores humanos y sesgos. Este enfoque es muy costoso, lleva años y es casi imposible de escalar.
Bifrost se diferencia de sus competidores porque su plataforma no requiere un equipo especializado en crear simulaciones 3D para generar datos. Esto permite a los ingenieros de IA desarrollar sistemas para tareas como patrullar aguas en conflicto con barcos autónomos sin necesidad de contratar un equipo de 3D. Actualmente, el producto de Bifrost está en una beta cerrada con socios de la industria pesada, y la startup utilizará los fondos recaudados para lanzar la plataforma al público en los próximos meses y contratar más personal para acelerar el desarrollo del producto.
El mercado principal de Bifrost es Estados Unidos, aunque también está ganando terreno en Japón, gracias a su importante sector industrial. La empresa genera ingresos a través de un modelo de suscripción anual, y sus principales usuarios son desarrolladores de IA que crean sistemas robóticos y modelos de visión por computadora para diversas industrias, como robótica, aeroespacial, defensa, marítima, geoespacial y automatización industrial.
Bifrost tiene como objetivo centrarse inicialmente en aplicaciones industriales críticas y planea expandir la disponibilidad de su plataforma para 2025, apoyando una amplia gama de casos de uso comercial en robótica. La ronda de financiamiento Serie A eleva el capital total recaudado por Bifrost a 13.7 millones de dólares, con participación de Airbus Ventures, Peak XV’s Surge, Wavemaker Partners, MD One y Techstars. Actualmente, la empresa cuenta con 22 empleados en Estados Unidos y Singapur.
