Hola a todos, bienvenidos al boletín de inteligencia artificial de Noticias IA. Si quieres recibirlo cada miércoles, puedes suscribirte aquí. La semana pasada, AWS perdió a un alto ejecutivo de IA. Matt Wood, vicepresidente de IA, anunció que dejaría AWS después de 15 años. Wood había estado involucrado en las iniciativas de IA de Amazon y fue nombrado vicepresidente en septiembre de 2022, justo antes del lanzamiento de ChatGPT. Su salida llega en un momento crítico para AWS, que corre el riesgo de quedarse atrás en el auge de la IA generativa. El antiguo CEO de la compañía, Adam Selipsky, quien renunció en mayo, es visto como alguien que no supo aprovechar las oportunidades.
Según The Information, AWS planeaba presentar un competidor de ChatGPT en su conferencia anual en noviembre de 2022, pero problemas técnicos obligaron a posponer el lanzamiento. Durante la gestión de Selipsky, AWS también dejó pasar oportunidades para invertir en dos startups líderes en IA generativa, Cohere y Anthropic. Más tarde, AWS intentó invertir en Cohere pero fue rechazado y tuvo que conformarse con una co-inversión en Anthropic junto a Google.
Es importante mencionar que Amazon no ha tenido un buen historial en IA generativa últimamente. Este otoño, la compañía perdió ejecutivos en Just Walk Out, su división que desarrolla tecnología sin cajeros para tiendas. Además, Amazon decidió reemplazar sus propios modelos por los de Anthropic para mejorar su asistente Alexa tras enfrentar desafíos de diseño. El CEO de AWS, Matt Garman, está tomando medidas para corregir el rumbo, contratando startups de IA como Adept e invirtiendo en sistemas de entrenamiento como Olympus. Mi colega Frederic Lardinois entrevistó recientemente a Garman sobre los esfuerzos de AWS; vale la pena leerlo.
Sin embargo, el camino de AWS hacia el éxito en IA generativa no será fácil, independientemente de cómo ejecute sus planes internos. Los inversores son cada vez más escépticos sobre si las apuestas de las grandes empresas tecnológicas en IA generativa están dando frutos. Después de su llamada de ganancias del segundo trimestre, las acciones de Amazon cayeron más que nunca desde octubre de 2022. En una encuesta reciente de Gartner, el 49% de las empresas dijeron que demostrar valor es su principal barrera para adoptar IA generativa. Gartner predice que un tercio de los proyectos de IA generativa serán abandonados después de la fase de prueba de concepto para 2026, en parte debido a los altos costos.
Garman considera que el precio puede ser una ventaja para AWS, dado sus proyectos para desarrollar silicio personalizado para ejecutar y entrenar modelos. La próxima generación de chips Trainium de AWS se lanzará a finales de este año. AWS ha afirmado que sus negocios de IA generativa, como Bedrock, ya han alcanzado una tasa de ingresos combinada de “miles de millones de dólares”. La parte difícil será mantener el impulso frente a los desafíos internos y externos. Salidas como la de Wood no generan mucha confianza, pero tal vez AWS tenga sorpresas bajo la manga.
En otras noticias, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, escribió un extenso artículo sobre la IA, describiendo un mundo donde los riesgos de la IA están mitigados y la tecnología genera prosperidad y mejora social. También se ha debatido en Silicon Valley sobre si se deben permitir armas autónomas que decidan matar. Adobe lanzó capacidades de generación de video para su plataforma Firefly AI y presentó Project Super Sonic, una herramienta que utiliza IA para generar efectos de sonido.
En colaboración con la startup de seguridad de IA Grey Swan AI, el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido ha desarrollado un nuevo conjunto de datos para medir la peligrosidad de los “agentes” de IA. Este conjunto, llamado AgentHarm, evalúa si los agentes “seguros” pueden ser manipulados para realizar tareas dañinas. Los investigadores encontraron que muchos modelos, incluyendo GPT-4 de OpenAI, estaban dispuestos a participar en comportamientos dañinos, especialmente cuando se utilizaban técnicas de “jailbreaking”.
Finalmente, un nuevo modelo viral llamado Pyramid Flow SD3 ha llegado, capaz de generar videos a partir de descripciones de texto o imágenes fijas. Este modelo fue desarrollado por investigadores de varias universidades y empresas chinas, y se puede descargar para su uso en máquinas con suficiente memoria de video. Anthropic también actualizó su Política de Escalado Responsable, estableciendo nuevos estándares de seguridad para modelos que pueden mejorar sin supervisión humana o ayudar en la creación de armas de destrucción masiva.
