Nvidia, un fabricante de chips, reportó ingresos de 30 mil millones de dólares en el último trimestre fiscal, gracias a la alta demanda de la industria de la inteligencia artificial (IA) por sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs). Estas GPUs son fundamentales para entrenar y ejecutar modelos de IA, ya que tienen miles de núcleos que trabajan al mismo tiempo para resolver rápidamente ecuaciones matemáticas complejas.
A pesar del dominio de Nvidia en el mercado, una nueva empresa llamada TensorWave, fundada a finales del año pasado, está ofreciendo una alternativa al utilizar hardware de AMD, competidor de Nvidia, para trabajos de IA. Darrick Horton, CEO de TensorWave, comentó que vieron una monopolio poco saludable que limitaba el acceso a la computación y la innovación en el campo de la IA. Su objetivo es democratizar la IA y ofrecer más opciones a los usuarios.
Horton se unió a sus cofundadores, Jeff Tatarchuk y Piotr Tomasik, gracias a su afición por el pickleball. Durante una conversación, se dieron cuenta de que había un problema con la capacidad de computación de las GPUs, lo que llevó a la creación de TensorWave. Los tres cofundadores tienen experiencia en el sector tecnológico y han trabajado juntos en otras startups.
TensorWave tiene su sede en Las Vegas, un lugar poco común para una empresa de infraestructura en la nube, pero Horton cree que la ciudad puede convertirse en un ecosistema tecnológico próspero. Las Vegas alberga más de 600 startups y ha atraído más de 4 mil millones de dólares en inversiones en 2022. Además, los costos de energía y gastos generales son más bajos que en otras grandes ciudades de EE. UU.
TensorWave se posiciona como una opción competitiva al ofrecer instancias de AMD Instinct MI300X para cargas de trabajo de IA. Alquilan capacidad de GPU por hora y requieren un contrato mínimo de seis meses. Horton destaca que el MI300X es más económico que el GPU más popular de Nvidia, el H100, lo que permite a TensorWave ofrecer precios más bajos a sus clientes.
La empresa también se enfoca en el rendimiento, afirmando que el MI300X supera al H100 en la ejecución de modelos de IA. Varias empresas tecnológicas están interesadas en los chips de AMD, mientras que Nvidia enfrenta una escasez de GPUs. Sin embargo, la competencia se intensificará a medida que Nvidia lance nuevos productos.
TensorWave ha comenzado a atraer clientes y ya genera 3 millones de dólares en ingresos anuales, con expectativas de alcanzar 25 millones para fin de año. La empresa planea aumentar su capacidad a 20,000 MI300Xs. Recientemente, TensorWave recibió 43 millones de dólares en financiamiento, lo que valora a la startup en 100 millones de dólares.
Con su enfoque en precios competitivos y rendimiento, TensorWave busca convertirse en un jugador clave en el mercado de la computación para IA, ofreciendo una alternativa viable a los dominantes Nvidia y sus GPUs.
